室外残疾人坡道坡度规范要求，室外残疾人坡道一般不超过-橘子百科-橘子都知道

室外残疾人坡道坡度规范要求，室外残疾人坡道一般不超过 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会(h室外残疾人坡道坡度规范要求，室外残疾人坡道一般不超过uì)让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手的(de)到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的(de)作品获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的(de)小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游(yóu)戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机(jī)视(shì)觉和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入真正的(de)可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新(xīn)看(kàn)到(dào)的(de)图片已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在(zài)的(de)危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业(yè)革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变的(de)一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车(chē)的第(dì)一(yī)视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手机的人(rén)都可以随手录(lù)下(xià)一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人(rén)工(gōng)完(wán)成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发(fā)展速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发(fā)展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能(néng)底座，是(shì)全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《C室外残疾人坡道坡度规范要求，室外残疾人坡道一般不超过hatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模(mó)型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也(yě)有不少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同(tóng)模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络(luò)来(lái)驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。