近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发(fā)现，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部(bù)分有的(de)存在异(yì)常。

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的(de)图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第四次(cì)工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发(fā)关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的(de)创作方(fāng)式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也(yě)只能(néng)是为内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有马云的钱属于个人吗了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动(dòng)作等(děng)多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等(děng)行业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不(bù)是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大(dà)算(suàn)力支持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新(xīn)，多模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)进一步(bù)往下(xià)走，算力(lì)需(xū)求呈几(jǐ)何式(shì)上升(shēng)，一般的(de)算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界(jiè)交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有很(hěn)多需要爆发式增长的(de)算力(lì)来(lái)支撑的技术创新(xīn)，将(jiāng)在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出(chū)曙光，期待(dài)在大模型和大(dà)算力的(de)支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万众受益。

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