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当兵至少要当几年才可以退伍呢,当兵至少当几年才能退伍

当兵至少要当几年才可以退伍呢,当兵至少当几年才能退伍 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们(men)将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们(men)发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng),更重要却(què)被忽视(shì)的(de)因素(sù)是(shì)青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅推(tuī)高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端的(de)青年劳(láo)动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会(huì)随着经济复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年失业率(lǜ)中(zhōng)枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不(bù)要忽略分(fēn)母,劳(láo)动(dòng)力的(de)下降,也是(shì)抬(tái)高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来(lái)看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。当兵至少要当几年才可以退伍呢,当兵至少当几年才能退伍>2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主(zhǔ)要(yào)转(zhuǎn)向(xiàng)服(fú)务业(yè)。以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但(dàn)是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏的(de)主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而(ér)知识密集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业(yè)复(fù)苏(sū)较慢(màn),服(fú)务(wù)业就(jiù)业(yè)复(fù)苏结构的(de)分(fēn)化,带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新(xīn)增城镇人(rén)口(kǒu)从十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次(cì)进入劳(láo)动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的(de)一部分(fēn),另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),但(dàn)失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收(shōu)窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密(mì)度(dù)从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳(láo)动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失(shī)业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的(de)主要是三个(gè)因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变(biàn)化(huà)。这三个(gè)因(yīn)素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为失(shī)业率上升一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国(guó)的劳动力(lì)总量(liàng)(也称经济活(huó)动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则(zé)不能忽视分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅度更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右,约为2020年(nián)青年(nián)劳动力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体失(shī)业率的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率变动的(de)是失(shī)业人口数量(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业率变动(dòng)的却是青年(nián)劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞(cí)职居(jū)多;三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青年就(jiù)业和失业人数的(de)基(jī)本情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为(wèi)在(zài)校学(xué)生;参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年(nián)基本(běn)持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比(bǐ)去年同期多(duō)70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前(qián)四个月青年失业形势(shì)好于去年同期(qī)。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总量维(wéi)持在3219万(wàn),青(qīng)年失(shī)业率每提高(gāo)1个点,带来32万左(zuǒ)右的(de)新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受(shòu)夏(xià)季毕(bì)业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能相对(duì)不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主要(yào)原因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体中这(zhè)一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人(rén)群后,剩(shèng)下(xià)的青年失业人(rén)口中,第一大失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育(yù)程(chéng)度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。各年(nián)龄段(duàn)失业人群中,年(nián)龄越低,平均受教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的(de)受教(jiào)育(yù)程度也(yě)大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育(yù)程度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照(zhào)接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,当兵至少要当几年才可以退伍呢,当兵至少当几年才能退伍知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈(chéng)现出行(xíng)业聚(jù)集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务(wù)\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年失(shī)业人口(kǒu)的(de)行业分布(bù)是由(yóu)就业分布(bù)决(jué)定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年(nián)失(shī)业人口来(lái)自何处之前,需(xū)要研究青年就业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和(hé)电热(rè)燃水的生产供(gōng)应业(yè),这四个行业是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)比例增(zēng)加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的(de)比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业人员(yuán)的(de)受教育年(nián)限,来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行(xíng)业的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次(cì)是(shì):科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其(qí)他四个(gè)行(xíng)业(yè)是过去(qù)十年(nián)青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)的增(zēng)幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高(gāo)行业(yè)。

  但是知识密集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业(yè)比例(该(gāi)行业的(de)青年(nián)失业人数/青(qīng)年失(shī)业总人数),除以各行业的青年就业比例(该(gāi)行业(yè)的(de)青年就业人数(shù)/青年就业(yè)总人(rén)数),来作(zuò)为各(gè)行业失业率的近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识密集型行业的(de)青年失业率大多高于全年龄段失业率,如(rú)信息技术(shù)、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速(sù)缺(quē)口。分行业(yè)来看,批(pī)发零售业缺(quē)口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业(yè)增速均高于疫(yì)情前(qián)三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集(jí)程(chéng)度更高(gāo)的房地产业、租(zū)赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的(de)分子(zi)端(duān)来看,当前青年失(shī)业人员(yuán)增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育(yù)水平的整体(tǐ)提高(gāo),青(qīng)年就业大量流(liú)向(xiàng)知(zhī)识密(mì)集型服务业,如(rú)教育、信息技(jì)术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力(lì)是知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的生活(huó)性服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来的(de)青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善(shàn),应(yīng)届生就业压力大;而住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)等行业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)的青(qīng)年(nián)失业人口而言,这些行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年(nián)我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负增长时(shí)代,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于城镇青年(nián)人(rén)口数量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的(de)出(chū)生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口,这(zhè)两部(bù)分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口(kǒu),而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显步(bù)入(rù)下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这(zhè)两个(gè)时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明(míng)显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化(huà)率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高速(sù)增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特(tè)点(diǎn),一(yī)是低于其他年(nián)龄段群体(tǐ),大部(bù)分青年在(zài)校(xiào),并未进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现超预期下降。根据(jù)今年3月统计局(jú)披露的青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城(chéng)镇青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查时,青年劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率的(de)下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的(de)十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加(jiā)了706万(wàn),年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾(céng)在发布会指出当(dāng)月(yuè)“就业(yè)人(rén)员(yuán)规模(mó)比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上考研(yán)、考公(gōng)竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来越重要(yào)

  失业(yè)人口(kǒu)的(de)增(zēng)加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始(shǐ)负(fù)增长,未(wèi)来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变失(shī)业率(lǜ)的(de)分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也是人(rén)口长(zhǎng)周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个(gè)前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口(kǒu),不(bù)包(bāo)括(kuò)乡(xiāng)村(cūn)就业(yè),2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点(diǎn),未区(qū)分人(rén)口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特别说明,各(gè)概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加或要求(qiú)参(cān)加社(shè)会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失(shī)业(yè)人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项调(diào)查(chá)制度于2005年正式(shì)实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力(lì)抽样调查,调查(chá)范(fàn)围(wéi)为中国大(dà)陆(lù)的城镇(zhèn)和(hé)乡村(cūn),调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况,建立(lì)了(le)31个大(dà)城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正(zhèng)式在全(quán)国范围内(nèi)开展,调查(chá)范围覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万(wàn)户,2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度(dù)人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表部(bù)分纳(nà)入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右(yòu),因(yīn)而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修(xiū)正,但结(jié)构数据仍会存(cún)在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而七普后次年的(de)年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人(rén)。但(dàn)结(jié)构数据的(de)差(chà)异仍然存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发布机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有限(xiàn)公司(sī)

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