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恒星年和回归年的区别通俗易懂的,恒星年和回归年的区别原因

恒星年和回归年的区别通俗易懂的,恒星年和回归年的区别原因 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái),微(wēi)软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng),他(tā)再(zài)次(cì)表示:“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁(xié)到谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率,因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”,包(bāo)揽一切应用,与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议,可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来(lái)可能尚(shàng)需时(shí)日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮,让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年(nián)8月,在(zài)美国科(kē)罗(luó)拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中,一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

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用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn),就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画(huà)作,这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜,他们会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上,许多(duō)用户分享AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法,主要用于(yú)数字图(tú)像(xiàn恒星年和回归年的区别通俗易懂的,恒星年和回归年的区别原因g)处理、计算机(jī)视觉和(hé)计(jì)算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布,在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前,大(dà)家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能(néng)的符合要求,但是都(dōu)不尽如人意,它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图,人物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息等。有了(le)它的(de)帮助,就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气(qì),抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博(bó)主的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关(guān)键词试效(xiào)果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉(lì)害的是,除了真实的照片,草图也(yě)可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà),甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片(piàn)绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播(bō)了

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不过仔细观察可以发现,活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人,而是AI绘(huì)图,那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示:“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂,AI还不(bù)太会画人的手,但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型出现,以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国广播(bō)公司报道(dào),土耳其地震期(qī)间(jiān),有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络,以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术(shù)发(fā)展,AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ),如(rú)果这样的图(tú)片被用来(lái)诈(zhà)骗,将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧,一方面,批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu),其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂,难以和(hé)人类的(de)艺术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调,人(rén)工智能的安全(quán)问题需(xū)要(yào)得到重视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频,还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的,潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的(de)贡献(xiàn)。现在(zài)看来,人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián),人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面都有了(le)巨大进(jìn)展,AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的(de)一个代表(biǎo)。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀,反而都非常简单,比(bǐ)如一(yī)匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马,一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊,或者一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录像,随便(biàn)一(yī)个(gè)有手(shǒu)机(jī)的(de)人都可以随手录下一段(duàn)。

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但这些短视频(pín)的创作方式非(fēi)常简单,创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段话,甚(shèn)至只是说一下要求,AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出的是高(gāo)清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu),AI圈就已经玩了一波梗,一个(gè)能(néng)够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的(de)地方在(zài)于,它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的(de)视频,这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清,也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个灵感,一(yī)个素材,一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着,一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工(gōng)完(wán)成已经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是(shì)供给创造需求,AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式(shì),可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度,更低的(de)生(shēng)产成(chéng)本,这无(wú)疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图(tú)、视(shì)频,AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用(yòng),对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看,文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视(shì)化(huà)内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此,AI绘(huì)画及视(shì)频(pín)或不是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼图,有望在(zài)技术更(gèng)新的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng),走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也(yě)可以(yǐ)看出,在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后,多模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座(zuò),是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī),包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算,其对(duì)应(yīng)芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发展同(tóng)时,更应该关注算力(lì)网络的(de)建(jiàn)设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持。这方面,多模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能(néng)的重要技术创新,多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年,业界也有(yǒu)不少技(jì)术突(tū)破,但是,多模态大模型进一步(bù)往下走,算力需求呈(chéng)几何式上升,一般(bān)的算力基(jī)础(chǔ)设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练,到双模态、三(sān)模态的(de)跃(yuè)迁(qiān),让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交(jiāo)互(hù)一样自然,这(zhè)方面,由算力网络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。

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此(cǐ)外,还有(yǒu)很多(duō)需要爆发(fā)式增长的(de)算力来支撑的技术创新,将在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng),期待在大模型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方(fāng)式,将创造(zào)的边际(jì)成本降低,让万(wàn)众受益。

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