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之字是什么结构的字,近字是什么结构

之字是什么结构的字,近字是什么结构 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将影响青年失(shī)业率的因素(sù)拆解为三(sān)方面(miàn):①青年(nián)失业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我们(men)发现16-24岁失(shī)业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素是青年(nián)人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端的青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率的(de)三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动(dòng)参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度(dù)由低到(dào)高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青(qīng)年就业主(zhǔ)要(yào)转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业,但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)较低(dī)的餐饮(yǐn)、零(líng)售(shòu)等服务业(yè),而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对(duì)应(yīng)的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也在减速(sù),新增城(chéng)镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业率的(de)上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失(shī)业(yè)率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的(de)一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力(lì)均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);③青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业率的(de)分母端越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng);外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年失(shī)业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个(gè)点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点研究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业率的主要(yào)是(shì)三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素(sù)均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业率(lǜ)时(shí),经常认为失业率(lǜ)上升一定是(shì)失业增加的(de)结果,这(zhè)个(gè)判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也称经济(jì)活(huó)动人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因为青年劳动力(lì)波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人(rén)口从496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从六普(pǔ)的(de)9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此(cǐ)期(qī)间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动(dòng)的是失业人口数量(liàng)(分子),但决(jué)定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育(yù)

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就(jiù)业(yè)数据解读时,披露了(le)当前(qián)青年(nián)就业和失业(yè)人数(shù)的基本情况:“初(chū)步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力(lì)市(shì)场的青(qīng)年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业(yè)人(rén)员(yuán)比去年同期(qī)多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四(sì)个月(yuè)青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力(lì)总量维(wéi)持在3219万,青年失业(yè)率每提(tí)高1个点,带来(lái)32万左右的新增失业(yè)人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失业率比(bǐ)去年(nián)同期高(gāo)2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青年(nián)失业人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今(jīn)年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率一般在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰(fēng)值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将继(jì)续小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点认(rèn)为,青(qīng)年(nián)群体由于工作经(jīng)验(yàn)和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数(shù)据,青(qīng)年(nián)失业主要原(yuán)因是主动辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)的(de)比例明(míng)显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其(qí)他年(nián)龄(líng)群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分失业人群(qún)后,剩(shèng)下的青年失业人(rén)口中(zhōng),第一大失业(yè)原因是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁(cái)员(yuán)比例从高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过(guò)大(dà)学教(jiào)育。各(gè)年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在(zài)其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致类似(shì),青年人由于年龄限制,接受(shòu)大(dà)学教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下(xià)就业(yè)人(rén)员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业(yè)人口的行业与青年就业分(fēn)布基本(běn)一致。青(qīng)年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和(hé)其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行业(yè)也是青年(nián)就业集中的行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从行业(yè)来(lái)看,青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的(de)行(xíng)业,往往也(yě)贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人(rén)口来自何处(chù)之(zhī)前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应业,这(zhè)四个行业(yè)是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地产(chǎn)等(děng)其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人(rén)员的(de)受(shòu)教育年限(xiàn),来计算各行业的(de)知(zhī)识密集(jí)程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和信息(xī)技(jì)术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过(guò)去十年(nián)青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年(nián)就业比例的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳的青年(nián)就业比例变动(dòng)与行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本一致(zhì),即青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严(yán)峻(jùn)。我们(men)用《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年(nián)就(jiù)业人数/青(qīng)年就业(yè)总人数),来(lái)作为各行业失之字是什么结构的字,近字是什么结构业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标(biāo)来看,知识(shí)密集型行(xíng)业的(de)青年失业率(lǜ)大(dà)多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行(xíng)业(yè),体现在图11中,都位于(yú)右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季(jì)度服(fú)务(wù)业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知(zhī)识密集程(chéng)度更高(gāo)的(de)房地产(chǎn)业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看,当前青(qīng)年失业人员增长(zhǎng)的症结(jié)在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水平的整体(tǐ)提高,青(qīng)年就业(yè)大(dà)量流向知(zhī)识密集型(xíng)服(fú)务业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的(de)生活(huó)性服务业(yè),而知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较(jiào)高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复(fù)苏结构分化(huà),带(dài)来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人(rén)口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚(shàng)未出(chū)现明显(xiǎn)改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育(yù)的青(qīng)年失业人(rén)口而言,这些行(xíng)业的就业(yè)吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的(de)分母端是城镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推升(shēng)青年失(shī)业率(lǜ),或成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首(shǒu)先(xiān)取(qǔ)决于(yú)城镇青年人口(kǒu)数(shù)量,而后者来(lái)自于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前的出(chū)生人口,二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始(shǐ)明显步(bù)入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人(rén)口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面(miàn),我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减少(shǎo),十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今年随着(zhe)疫情(qíng)影(yǐng)响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢(huī)复,新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口数量(liàng)会较去年有明显(xiǎn)增长,但可(kě)能(néng)仍然(rán)较难回到十三(sān)五期间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率:超预(yù)期下降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点,一(yī)是(shì)低(dī)于其他(tā)年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月统计(jì)局披露(lù)的(de)青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查(chá)时(shí),青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万之字是什么结构的字,近字是什么结构2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会(huì)风气来看(kàn),对(duì)学历的推崇(chóng)导致本科毕(bì)业即进入(rù)就业(yè)市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年(nián)人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

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  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国(guó)人(rén)口已经(jīng)开始负(fù)增长,未来青年(nián)失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时(shí)劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要(yào),这也(yě)是人(rén)口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和(hé)数(shù)据说明

  青年失(shī)业率的(de)两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调(diào)查失业(yè)率时,有(yǒu)必要明(míng)晰这一(yī)概念的(de)两(liǎng)个要点(diǎn):一是调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非(fēi)针对全部就业人口,不(bù)包括(kuò)乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未(wèi)包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青(qīng)年(nián)人口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量(liàng)与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别说明(míng),各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计(jì)局的(de)定义(yì),“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动(dòng)能力(lì),参加或要(yào)求参加社会经济(jì)活动(dòng)的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿的(de)劳动年龄人口不(bù)计入劳动力(lì)。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业(yè)人(rén)口可(kě)能为3372万(wàn)人左右。

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  从数据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查。该(gāi)项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年(nián)进行两(liǎng)次全(quán)国劳(láo)动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确(què)反映劳动力市场(chǎng)变化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月(yuè),全国月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查正(zhèng)式(shì)在全国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口普查则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总(zǒng)数(shù)会根据普(pǔ)查(chá)数据进行修正(zhèng),但结构数据仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差异仍(réng)然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业(yè):从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发(fā)布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

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