自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在(zài)最近的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本(běn)。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不(bù)确(què)定(dìng)的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要(yào)用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布(bù)，在短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的(de)存在异常。

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿(ér)童受灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在(zài)的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的(de)创作(zuò)方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据(jù)需(xū)要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度(dù)已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供给(gěi)创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容产业(yè)带来更新的张柏芝第三胎和谁生的，张柏芝第三胎和谁生的是谢贤吗内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义。

从(cóng)商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一(yī)块(kuài)重要拼图(tú)，有望在技术(shù)更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立(lì)价值(zhí)和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智能(néng)的(de)重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大模型已经(jīng)在人工(gōng)智(zhì)能领域(yù)提(tí)出了很(hěn)多(duō)年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破(pò)，但是，多(duō)模(mó)态大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互一样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优(yōu)势(shì)。

此外，还有很多需要爆(bào)发式(shì)增(zēng)长的算力来支撑(chēng)的技术(shù)创新，将在(zài)人(rén)工智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力(lì)的(de)支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的(de)边际成(chéng)本降低，让万众受(shòu)益(yì)。

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