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小学生用HB还是2B铅笔好,小学生用hb铅笔还是2h铅笔

小学生用HB还是2B铅笔好,小学生用hb铅笔还是2h铅笔 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中(zhōng),他再次表示(shì):“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期,AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占率,因为微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”,包揽一切应用,与(yǔ)人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议,可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑(hēi)料(liào)正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候(hòu),还是(shì)2022年8月,在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知(zhī)并小学生用HB还是2B铅笔好,小学生用hb铅笔还是2h铅笔体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

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用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn),就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关(guān)键就是(shì)所输(shū)入的(de)文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作,这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确(què)定的惊喜,他们会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上,许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读(dú)博的(de)中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法,主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布(bù),在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之前,大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求,但是(shì)都不尽(jǐn)如人意,它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的构图,人物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助(zhù),就(jiù)不(bù)用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气(qì),抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”,不少(shǎo)博(bó)主的作(zuò)品已经获得了(le)大量的(de)浏览量(liàng),“viggo”就(jiù)是其中之一(yī),他(tā)用朋(péng)友的照(zhào)片直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

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通过图片就(jiù)可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实(shí)的(de)照片,草图也(yě)可以加上“魔法”,知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大,甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络,而经过警方(fāng)辟(pì)谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照(zhào)片绘图,因为太(tài)逼(bī)真(zhēn),被大家当成(chéng)真事传播了

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不过(guò)仔细观(guān)察(chá)可以发(fā)现,活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真(zhēn)人,而是AI绘(huì)图(tú),那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异常。

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有行业人事表示:“现在(zài)因为手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的(de)绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂,AI还不太会画人(rén)的手(shǒu),但最新看(kàn)到(dào)的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现,以(yǐ)后可能就完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道(dào),土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网络,以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘(huì)图效果,如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧,一(yī)方面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的作(zuò)品之后,其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂(hún),难(nán)以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的(de)解决,还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调,人工智能(néng)的(de)安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都(dōu)是有(yǒu)两面性的,潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡(gòng)献。现在看(kàn)来,人工智能(néng)技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量,将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián),人工智能(néng)在(zài)技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一(yī)个代(dài)表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀,反而(ér)都(dōu)非常简单,比(bǐ)如一匹(pǐ)正在(zài)喝水(shuǐ)的马,一(yī)只画画的(de)玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng),随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一(yī)段(duàn)。

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但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单,创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一(yī)段话(huà),甚至(zhì)只是说一下(xià)要求,AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出(chū)的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后,AI圈就已经玩了一波梗(gěng),一个(gè)能够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的(de)地方在于,它可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频,这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高(gāo)清,也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感,一个素材,一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着,一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生(shēng)产方(fāng)式,可以为内(nèi)容(róng)产业带(dài)来更新的(de)内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度(dù),更低的生产成本,这无(wú)疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的(de)生成。不(bù)难(nán)发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用,对于下一(yī)代互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对(duì)基于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求。

因此,AI绘(huì)画及视频或不是结果,而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重要拼图,有望在(zài)技术更新的(de)加持下(xià)实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容,走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容,甚至能够(gòu)创造出(chū)独立(lì)价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān),更代表着(zhe)未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力(lì),牢固AIGC底座

小学生用HB还是2B铅笔好,小学生用hb铅笔还是2h铅笔>从技术的发展也(yě)可以看出(chū),在语言大模型、图像大模型之后(hòu),多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研(yán)究方向之(zhī)一,包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告(gào)估算,GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng)),训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高(gāo)价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算,其对应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此外(wài)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时,更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面,多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术创新,多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年,业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术(shù)突破,但是,多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走,算力需(xū)求呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升,一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练,到(dào)双模(mó)态、三模态(tài)的(de)跃迁(qiān),让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然,这方面(miàn),由算(suàn)力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。

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此外,还(hái)有很多(duō)需要爆发(fā)式增(zēng)长的算力(lì)来(lái)支撑的技术创新,将在人工(gōng)智能(néng)算力网(wǎng)络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待在大模型和(hé)大算力的(de)支持下AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内(nèi)容(róng)生产的方式(shì),将创造的边际成本(běn)降低,让万众(zhòng)受益。

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