据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个(gè)科研(yán)团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原(yuán)子大(dà)小的(de)人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用(yòng)于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好(hǎo)地(dì)模(mó)拟和理解(jiě)人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算能(néng)力(lì)也提出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如原子的人工神经元，它(tā)能学习(xí)和处理更(gèng)加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习(xí)一层层(céng)的神经(jīng)网络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学习和(hé)认(rèn)知科学领域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能(néng)的(de)数学模型或计算模型方差分析英文缩写，方差分析英文翻译g>。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网(wǎng)络(luò)能(néng)在外(wài)界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平台回复人(rén)工神(shén)经元(yuán)相(xiāng)关业务的上市公(gōng)司(sī)包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云(yún)计(jì)算和(hé)移动互联(lián)网，并将(jiāng)算(suàn)法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用中不(bù)断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神(shén)经元(yuán)方式感知认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台”，通(tōng)过(guò)统一的算力服务(wù)门户(hù)，实现全国(guó)范围内智(zhì)能算力、通用(yòng)算力资源的融合(hé)调度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的(de)多样化、可(kě)靠性(xìng)和(hé)便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一体化算力服务平(píng)方差分析英文缩写，方差分析英文翻译台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意(yì)的是，有分析人士(shì)表示，关于人类大(dà)脑(nǎo)和(hé)神经细(xì)胞(bāo)，还有很多不(bù)了解(jiě)的地方。事实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如何(hé)利用这15种特征中的(de)许多(duō)特(tè)征。