据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号(hào)进行(xíng)计(jì)算，有望(wàng)用于下(xià)一代人工智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一(yī)期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对(duì)计算能力也提(tí)出(chū)了越(四月的小说集，四月的小说好看吗yuè)来(lái)越高的要求，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬件，才能(néng)适应未来(lái)算(suàn)力爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而(ér)此次科研人员(yuán)用了(le)3种2D材料(liào)制(zhì)备出(chū)了薄如原子(zi)的人(rén)工神(shén)经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层(c四月的小说集，四月的小说好看吗éng)层的(de)神(shén)经网(wǎng)络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我的(de)学习(xí)。神经网络(luò)在机器学习和认知(zhī)科学领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能的数学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由(yóu)大(dà)量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大(dà)多(duō)数情况(kuàng)下人工神经(jīng)网络(luò)能(néng)在外界(jiè)信(xìn)息的(de)基础上改变内部(bù)结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回(huí)复(fù)人工神经元(yuán)相关业务的上市(shì)公司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接(jiē)和应用(yòng)结合(hé)，在(zài)应用中不断迭(dié)代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而(ér)使用类似的人工神经元(yuán)方(fāng)式感(gǎn)知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过统一的(de)算(suàn)力服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通用算力(lì)资(zī)源(yuán)的融合调度(dù)及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依(yī)托公司(sī)全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的(de)全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了(le)解的地方。事实上，不知道(dào)神(shén)经细(xì)胞是(shì)如何(hé)利(lì)用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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