据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国得克萨(sà)斯大学(xué)的一个科研团队宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发(fā)出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其(qí)能够处理光和(hé)电信号进行计(jì)算，有望用(yòng)于下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地(dì)模(mó)拟和(hé)理解人脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算(suàn)能(néng)力(lì)也提出(chū)了越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开发出(chū)革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应未来算(suàn)力爆炸时代的(de)要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神(shén)经元，它能(néng)学(xué)习和处(chù)理更加(jiā)复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数(shù)据学(xué)习一层(céng)层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参(cān)数，不断地将参数归(guī)类、计(jì)算，形成机(jī)器自我的学习。神(shén)经网络(luò)在机器学习和认知(zhī)科(kē)学领域，是一种模仿生(shēng)物(wù)神经(jīng)网络（动物(wù)的中枢(shū)神(shén)经系统，特(tè)别(bié)是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的(de)数(shù)学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量(liàng)的人工神经元联结进行(xín阿富汗是不是亡国了g)计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计(jì)算和移(yí)动(dòng)互联(lián)网(wǎng)，并(bìng)将算法(fǎ)直(zhí)接和应用结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神(shén)经元方(fāng)式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体化算力服务(wù)平台(tái)”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各(gè)类用户对算力的(de)多(duō)样化、可靠性阿富汗是不是亡国了和便(biàn)捷(jié)性的(de)需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术(shù)研究(jiū)院，依(yī)托公司(sī)全(quán)国一(yī)体化(huà)算(suàn)力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多(duō)不了解的(de)地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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