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方差平(píng)方差标准(zhǔn)差的(de)公式是什么,方差平方(fāng)差标准差的(de)计算公式(shì)

  方差是各(gè)个(gè)数据与平均数之差(chà)的(de)平方(fāng)的和的(de)平均数,公式为:

  其(qí)中,x表示(shì)样本(běn)的(de)平(píng)均数(shù),n表示样本的(de)数量,xi表示个体,而s^2就表示方差。

  平(píng)方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数的和与这(zhè)两个数的差的积等于这两个数的平方(fāng)差。

  此即平方差公式

  标准差(chà):标准差=sqr夂叫什么部首怎么读,夂叫什么部首拼音夂叫什么部首怎么读,夂叫什么部首拼音span>t(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均(jūn)差平方的算术(shù)平均数的平方根,用(yòng)σ表示。

  在夂叫什么部首怎么读,夂叫什么部首拼音概率(lǜ)统计中最常使用(yòng)作为统计分布程(chéng)度上的测(cè)量。

  标准差(chà)是方(fāng)差(chà)的算术平方(fāng)根。

  标准差能反映一个(gè)数据集的离散程度。

  扩展资(zī)料:

  方(fāng)差和标准差是(shì)测算(suàn)离散趋势最重要(yào)、最常用的指标。

  方差是各变量值与(yǔ)其(qí)均值(zhí)离差平(píng)方(fāng)的平均数(shù),它(tā)是测(cè)算数(shù)值(zhí)型数据离散程度的最重要(yào)的(de)方法。

  标(biāo)准差(chà)为(wèi)方(fāng)差(chà)的算术平方根,用(yòng)S表(biǎo)示。

  标准差可(kě)以当作不(bù)确定性的一(yī)种测(cè)量。

  例如在物(wù)理科学中,做重(zhòng)复性测量时,测量数值集合(hé)的标准差代表这些测量(liàng)的精(jīng)确度。

  当(dāng)要决(jué)定测量值是否(fǒu)符(fú)合预测值,测量值的(de)标(biāo)准(zhǔn)差占有决定性重要角色:如(rú)果测量平均值与预测值相差太远(yuǎn),则认为测量值与预测值互相矛盾(dùn)。

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