据(jù)媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所(suǒ)和美(měi)国得(dé)克萨斯大学(xué)的一个科(kē)研团(tuán)队(duì)宣布(bù)了一项重要成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原子大小的(de)人工神经元(yuán)，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号进行计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一代人工智能计算(suàn)，也(yě)有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能(néng)应用的(de)发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长，对计(jì)算能(néng)力也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子(zi)的人工神(shén)经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层(céng)层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习和认(rèn)知(zhī)科学(xué)领域，是一种模(mó)仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大(dà)量的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息(xī)的(de)基(jī)础上改变内(nèi)部结构，具(jù)备(bèi)学(xué)习功能(néng)。

　　据(jù)财联社不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务的上市公司(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技、深水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭(dié)代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人(rén)的(de)大(dà)脑神经(jīng)元更加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似(shì)的(de)人工神经元方式感知认知智(zhì)能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服(fú)务平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力服务门(mén)户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的(de)多样化、可(kě)靠性和便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携(xié)手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司(sī)全国一体化算力服务(wù)平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计(jì)算(suàn)司马相如的长门赋原文和译文注释，司马相如的长门赋原文和译文>。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是，有分析人士(shì)表示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特征(zhēng)。