据媒体报(bào)道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧抚州市是哪个省的 抚州市是几线城市(ōu)洲研究所和美国(guó)得克萨(sà)斯(sī)大学的(de)一个科研团队宣布了(le)一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚(hòu)度(dù)仅几个原(yuán)子(zi)大小的人工神经元，其能够处(chù)理光(guāng)和电信号进行计(jì)算，有(yǒu)望用于下(xià)一(yī)代人工智(zhì)能计算，也(yě)有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关(guān)研究成果刊(kān)载于最新一期《自(zì)然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分(fēn)析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈(chéng)指数级增长，对(duì)计算(suàn)能力(lì)也提(tí)出了越来越高(gāo)的要求，只有开发(fā)出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来(lái)算力爆(bào)炸时代的(de)要求。而此次科(kē)研(yán)人(rén)员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原(yuán)子的人工(gōng)神经元，它能学习(xí)和处理更加(jiā)复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不(bù)断地将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科(kē)学领域(yù)，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构和功(gōng)能的数学(xué)模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元联结进行计(jì)算。大(dà)多数情况下(xià)人工神经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改变内部结构，具(jù)备学习功能。

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　　据财联社不完(wán)全(quán)整理(lǐ)，近期(qī)在互(hù)动易平台回复人工神经元(yuán)相关业务的(de)上市公(gōng)司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计(jì)算和移动互(hù)联网，并(bìng)将算法直(zhí)接和(hé)应用结合，在应(yīng)用中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使人工神(shén)经(jīng)网络像人的(de)大脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用类(l抚州市是哪个省的 抚州市是几线城市èi)似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过(guò)统一(yī)的算力服(fú)务门户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对算力的多(duō)样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复(fù)旦大(dà)学类脑智能科学与技术研(yán)究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经(jīng)元规模的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多不了解的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道神经细胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的(de)许多特征(zhēng)。

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