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肉夹馍可以带上飞机吗，肉夹馍可以带上飞机吗国内 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进(jìn)行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的(de)画(huà)作。

肉夹馍可以带上飞机吗，肉夹馍可以带上飞机吗国内作画(huà)的关键就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作出很多(duō)张风格(gé)不一样(yàng)的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男(nán)”，还(hái)有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基(jī)于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在(zài)短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成(chéng)的(de)结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的(de)姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照(zhào)片(piàn)直(zhí)接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真(zhēn)实(shí)的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出的(de)美(měi)女照(zhào)片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏肉夹馍可以带上飞机吗，肉夹馍可以带上飞机吗国内洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做出(chū)真(zhēn)人(rén)照片(piàn)般的(de)绘图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其(qí)创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根(gēn)据(jù)需(xū)要(yào)生成一段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的(de)视(shì)频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的(de)生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联(lián)网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。