据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更(gèng)好地(dì)模(mó)拟和(hé)理解人脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载(zài)于最(zuì)新一期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分析指出(chū)，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适应未来(lái)算力爆(bào)炸(zhà)时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人员用了(le)3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的(de)人工(gōng)神经元，它能学习和(hé)处理(lǐ)更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网(wǎng)络(luò)，机(jī)器自主分辨参数，不(bù)断地将参数(shù)归类(lèi)、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物(wù)神经(jīng)网(wǎng)络(luò)（动物的(de)中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的(de)数学模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的人工神经元联结进(jìn)行计(jì)算。大多数情况(kuàng)下人工神(shén)经网络能在外(wài)界信息(xī)的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平台(tái)回复人(rén)工神经元相关业(yè)务的上市公(gōng)司包括中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科(kē)技、深水海(hǎi)纳(nà)等(děng)，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在(zài)应(yīng)用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经(jīng)网络(luò)像人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)方式感知认(rèn)知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服(fú)务门户，实现全(quán)国范围内智(zhì)能(néng)亲爱的让你㖭我下黑算力、通用算力(lì)资源的融合调度(dù)及(jí)弹(dàn)性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑智能(néng)科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还(hái)有很多不了解的(de)地方(fāng)。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利(lì)用这15种特(tè)征中的许多(duō)特征。

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