方(fāng)差平(píng)方(fāng)差标准(zhǔn)差的公(gōng)式是什么，方差平(píng)方差标准(zhǔn)差的计算公式是方(fāng)差是各个数据与平(píng)均数之差的平方的和(hé)的平均(jūn)数，公式为：其(qí)中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体(tǐ)，而s^2就表示方(fāng)差的(de)。

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方差(chà)平方(fāng)差标准差的公(gōng)式是什么，方(fāng)差平(píng)方差标准差(chà)的(de)计算公式

　　其中，x表示样本的平均数，n表示样(yàng)本的数量，xi表示个体，而(ér)s^2就表示方差。

　　平(píng)方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两个数的和与这两个数(shù)的(de)差的积等于这两个(gè)数的平方差。

　　此即平方差(chà)公式(shì)

　　标准差：标(biāo)准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是(shì)离均差平方的算术平均(jūn)数的平(píng)方根(gēn)，用(yòng)σ表示(shì)。

　　在概率统计中(zhōng)最常(cháng)使用作为统(tǒng)计分布程度上的测(cè)量。

　　标准差是(shì)方差的(de)算术平方根(gēn)。

　　标准差(chà)能反映一(yī)个(gè)数(shù)据集(jí)的离散程(chéng)度。

　　扩(kuò)展资(zī)料：

　　方(fāng)差(chà)和标准差(chà)是测算离(lí)散(sàn)趋势最重要、最常用的(de)指标。

　　方差(chà)是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离(lí)散程(chéng)度的最重要的方法。

　　标(biāo)准(zhǔn)差为方差的算术平方(fāng)根，用S表示。

　　标准差可以当作不确定性的一种测量。

　　例如在物(wù)理科(kē)学中，做重复性测量时，测量数值集合的(de)标准差代(dài)表这些(xiē)测量(liàng)的(de)精(jīng)确度。

　　当(dāng)要(yào)决定测量值是否符(fú)合(hé)预测(cè)值(zhí)，测量值(zhí)的标准差占有决(jué)定性重要角色：如(rú)果测量平均值与预测值(zhí)相差太远，则认为测量值与(yǔ)预测值互(hù)相矛盾。

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