据(jù)媒体报道，来自(zì)英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个(gè)科研团(tuán)队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度(dù)仅几个原(yuán)子大小的(de)人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光和电信(xìn)号进行计算，有望用(yòng)于下一代(dài)人工(gōng)智能计算(suàn)，也有助(zhù)科(kē)学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出(chū)，人(rén)工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也(yě)提出了越来(lái)越(yuè)高的要求，只(z姝妤怎么念，姝妤字怎么读音是什么hǐ)有开(kāi)发(fā)出革命(mìng)性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备(bèi)出(chū)了薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习和(hé)处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数(shù)据学(xué)习一层层的神经网络(luò)，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机(jī)器自(zì)我的学(xué)习。神经网(wǎng)络在机器学(xué)习(xí)和认知(zhī)科学领域(yù)，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的(de)数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工(gōng)神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在(zài)互动易平台(tái)回复人工神经元相关业务的(de)上(shàng)市(shì)公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和(hé)移(yí)动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应用结(jié)合(hé)，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭代(dài)循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑采用了对(duì)大(dà)脑的深(shēn)入(rù)解剖学，使人工神经网络像人(rén)的(de)大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工神(shén)经(jīng)元方式感知(zhī)认(rèn)知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体化算力服务(wù)平(píng)台”，通过统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力资源的(de)融合(hé)调度及弹性供给(gěi)，满足各(gè)类用户对(duì)算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学(xué)类脑(nǎo)智(zhì)能科学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依(yī)托公(gōng)司(sī)全国(guó)一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元(yuán)规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了(le)解的地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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