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300mm是多少厘米 300mm是多大的鞋 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人(rén)

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们(men)将(jiāng)影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失(shī)业率=失业人(rén)口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升,更重要(yào)却被忽视的(de)因素是青年人口和劳(láo)动参与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高(gāo)青年失(shī)业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端的(de)青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升(shēng)未必来自(zì)失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的(de)下降,也是抬(tái)高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年就(jiù)业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的(de)结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行业,但(dàn)是知识密集(jí)型行业的(de)青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐(cān)饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业(yè),而知(zhī)识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn),服务(wù)业就业复苏结构的(de)分化,带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对(duì)应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面(miàn)原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增(zēng)加只能解释(shì)当前(qián)青年失(shī)业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端(duān),城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况:①青年(nián)失(shī)业人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;③青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率:超(chāo)预(yù)期下(xià)降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会(huì)越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年(nián)同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失业率(lǜ)却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇(piān)报(bào)告(gào)将重点研究疫(yì)情(qíng)后留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据此可(kě)见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业(yè)率的主要(yào)是(shì)三个因素(sù):①青年失业人口;②青(qīng)年总人(rén)口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个因(yīn)素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素的变化都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断对于(yú)全年龄段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的(de)劳动(dòng)力总量(也称经济(jì)活动人口)在(zài)2015年(nián)之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则(zé)不能忽视分母的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口从(cóng)496万增加到500万(wàn),仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失(shī)业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此(cǐ)期间(jiān)从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数(shù)量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率(lǜ)的分母基本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的是失业(yè)人口数量(分(fēn)子),但决定青年失(shī)业率变(biàn)动的却是(shì)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>300mm是多少厘米 300mm是多大的鞋</span></span>“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三(sān)分之二接受过大学教育

  从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解(jiě)读时(shí),披露(lù)了当前(qián)青(qīng)年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校(xiào)学生;参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动(dòng)力人数与去(qù)年基本(běn)持平(píng),今年(nián)4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期多(duō)70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前四(sì)个月青年失(shī)业(yè)形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年(nián)失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年(nián)前四(sì)个月青年失业形(xíng)势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率一般(bān)在上(shàng)半年逐渐提高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观(guān)点认为,青(qīng)年群体由于工作(zuò)经验和(hé)技(jì)能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄群体中这一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后,剩下(xià)的青年失业人口中(zhōng),第一大(dà)失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段(duàn)失(shī)业人群(qún)中,年龄越低(dī),平均(jūn)受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例(lì)在其他三个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也大致类似,青(qīng)年(nián)人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅高于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过大学教育(yù)的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布基本一(yī)致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全(quán)部(bù)青年失(shī)业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就业。从行(xíng)业来(lái)看,青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的行业(yè)分布(bù)是由就(jiù)业分(fēn)布(bù)决定的,吸(xī)纳就业占比较大的(de)行业,往(wǎng)往也(yě)贡献了(le)较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要(yào)研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程(chéng)度(dù)由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工(gōng)农(nóng)业大量(liàng)流入服务业(yè)。农林(lín)牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个(gè)行业是(shì)国民经济分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比例均(jūn)增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员(yuán)的(de)受教育年(nián)限,来计算各(gè)行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个(gè)行业是过去(qù)十年青年就业流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅(fú)均居(jū)前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年(nián)就业比例变(biàn)动与(yǔ)行业平均受教育(yù)年限基本一致(zhì),即青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流(liú)向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的(de)青年失业比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失业总人数(shù)),除以(yǐ)各行(xíng)业的(de)青年就业(yè)比例(该行业的(de)青年就业人数/青年就业(yè)总人数),来作(zuò)为各行业失业(yè)率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的青年失(shī)业率(lǜ)大(dà)多高于全年龄段失业(yè)率,如(rú)信息技术(shù)、教育(yù)、科研服(fú)务、公(gōng)共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现在(zài)图11中(zhōng),都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于(yú)疫情前(qián)三年均值,这(zhè)三个(gè)行(xíng)业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端(duān)来看,当前青年失业(yè)人员(yuán)增(zēng)长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏(sū)的(de)结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体(tǐ)提(tí)高,青年就业大量流向(xiàng)知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响减弱后,经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就业(yè)尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业(yè)就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但(dàn)对于(yú)三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育的青年失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始(shǐ)步入人口(kǒu)负增长时代,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)可(kě)能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这两部(bù)分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出(chū)生人口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也(yě)在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复(fù),新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预(yù)期下(xià)降

  青年劳动参(cān)与率有两个特(tè)点,一是(shì)低于(yú)其他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未(wèi)进入劳(láo)动(dòng)市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期下降。根(gēn)据今年(nián)3月(yuè)统(tǒng)计局披露的(de)青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未(wèi)来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规(guī)模(mó)比(bǐ)1月份下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形势恶(è)化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激(jī)烈(liè),发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部分青年(nián)人(rén)初次就业时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始负(fù)增(zēng)长,未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降(jiàng)。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着经济(jì)复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会越来越(yuè)重要(yào),这也(yě)是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年(nián)失业(yè)率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时(shí),有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点:一(yī)是(shì)调查失业率是城(chéng)镇(zhèn)就业范围(wéi),并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青(qīng)年人口数(shù)量为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报(bào)告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失(shī)业率(lǜ)的分母不含没(méi)有劳动意愿的(de)劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有就业(yè)意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口不计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度(dù)劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于(yú)2005年正式实(shí)施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽(chōu)样调查,调(diào)查(chá)范围为(wèi)中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确反映劳(láo)动力(lì)市场变化情况,建立了31个(gè)大城市(shì)月度(dù)劳动力调(diào)查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳(láo)动力调查(chá)范围(wéi)扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调(diào)查正式在全国范围内(nèi)开(kāi)展,调查范围(wéi)覆盖全国(guó)所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则(zé)在长表部(bù)分纳入就业(yè)调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右(yòu),因而人(rén)口普查的(de)就(jiù)业数据质量更(gèng)高。

  就业(yè)人(rén)员总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍(réng)会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次(cì)年(nián)的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差(chà)约2100万人。但结(jié)构数据的差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年(nián)5月(yuè)26日

  报(bào)告(gào)发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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