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自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在最近的(de)一次(cì)采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他(tā)预期(qī),AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”,包揽一(yī)切应用,与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通并(bìng)提(tí)供(gōng)建(jiàn)议,可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候,还是2022年8月,在美国科罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中,一(yī)幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键词(cí)或者一张照(zhào)片,就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很(hěn)多张风格(gé)不一样(yàng)的画作,这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜(xǐ),他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”,例如(rú),一位网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”,还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持,以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法,主要(yào)用于(yú)数(shù)字(zì)图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布(bù),在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前,大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合(hé)要求,但是(shì)都(dōu)不尽如人意,它的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图,人(rén)物的姿势(shì)和画(huà)面(miàn)的深度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮助,就不用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气,抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已(yǐ)经获(huò)得了大量的(de)浏(liú)览量(liàng),“viggo”就是其中之(zhī)一(yī),他用(yòng)朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关(guān)键词试效(xiào)果。

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通过(guò)图片就可(kě)以看出来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片(piàn),草图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

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不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大,甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络(luò),而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图,因为太逼真,被大家当(dāng)成真事传播了

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不(bù)过仔细观察可以发现,活动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人,而(ér)是AI绘图,那便(biàn)是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在(zài)因为手指部分的(de)绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂,AI还不太(tài)会画(huà)人的(de)手,但最(zuì)新看到(dào)的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现,以(yǐ)后可能就(jiù)完全(quán)没(méi)有漏洞了。

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网(wǎng)络(luò),以此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ),如(rú)果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗,将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作(zuò)没有(yǒu)任何(hé)情绪(xù)和(hé)灵魂,难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到(dào)有(yǒu)效的解决,还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要(yào)得(dé)到重视(shì),太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的,潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来,人工(gōng)智能技术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次(cì)工业(yè)革命的(de)核心驱动力量(liàng),将创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年,人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展,AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多(duō)优秀(xiù),反而都非常简单,比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马,一只画(huà)画(huà)的(de)玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录像,随便(biàn)一个有手(shǒu)机(jī)的人(rén)都可以随手录(lù)下一段。

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但(dàn)这(zhè)些短视(shì)频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求,AI就可科幻小说的三要素是哪三要素,小说的三要素是哪三要素的内容以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng),一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于,它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频,这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么(me)高清,也只能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供(gōng)一个灵(líng)感,一个素材,一个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着,一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造(zào)需求,AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式(shì),可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度,更低(dī)的生(shēng)产成本(běn),这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的(de)生成。不(bù)难(nán)发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用,对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域,本身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视化内(nèi)容有强烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此,AI绘画及视(shì)频或不是结果,而(ér)只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图,有望在技术更新的加持下实(shí)现更(gèng)大(dà)的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容(róng),走向了可以生成内(nèi)容,甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次出圈,更代表(biǎo)着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看(kàn)出,在语言大模型、图(tú)像大(dà)模(mó)型之后,多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智(zhì)能底座,是(shì)全(quán)球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲,以国(guó)盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算,GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型),训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计(jì)算,其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán),每日(rì)仅(jǐn)电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离(lí)不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模型的(de)发展同时,更(gèng)应该关注算力网络的建设。

<科幻小说的三要素是哪三要素,小说的三要素是哪三要素的内容strong>算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加速进程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面,多模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新,多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年,业界也有不(bù)少技术突破,但是(shì),多模(mó)态(tài)大模型进一步往下(xià)走(zǒu),算力(lì)需求(qiú)呈几何(hé)式上升,一般(bān)的(de)算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一(yī)项的(de)训练,到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃(yuè)迁,让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然(rán),这方面(miàn),由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发(fā)式增(zēng)长的算力来支撑的技(jì)术创新(xīn),将在(zài)人工智能算力网络支撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙(shǔ)光,期待在(zài)大模型(xíng)和大算力的(de)支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内容生(shēng)产的方式,将创造的边际成本降低,让万众受益。

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