自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合合肥初中排名前十名有哪些学校，合肥初中排名前十名分数线成(chéng)用(yòng)户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或(huò)者一张(zhāng)照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的合肥初中排名前十名有哪些学校，合肥初中排名前十名分数线图像变形算法，主要(yào)用于(yú)数(shù)字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结(jié)果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图(tú)，因为(wèi)太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观察可(kě)以发(fā)现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的(de)存在异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后(hòu)可(kě)能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的(de)危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人(rén)工智(zhì)能在技术(shù)和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是(shì)为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的(de)视(shì)频就意味着，一(yī)些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部(bù)分(fēn)人(rén)的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等行(xíng)业(yè)能(néng)得(dé)到有效(xiào)应用，对(duì)于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更(gèng)新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大(dà)模(mó)型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业(yè)都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成(chéng)本(běn)则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了(le)很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显优势。

此外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的(de)技术创新，将在人工智(zhì)能算力网络(luò)支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光，期待在(zài)大模型和(hé)大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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