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准确的近义词有哪些,准确 的近义词是什么?

准确的近义词有哪些,准确 的近义词是什么? ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来,微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中,他再次(cì)表示:“AI可能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出(chū)的。

他(tā)预期,AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率,因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”,包揽一切(qiè)应用,与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议(yì),可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来(lái)可能尚需(xū)时日(rì),但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了(le),AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控期,将(jiāng)洗牌科技行业(yè)?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近(jìn)

以AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu),还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中,一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用(yòng)户(hù)们可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片(piàn),就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作,这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜,他们(men)会将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻(fān)车现场”,例(lì)如,一位(wèi)网(wǎng)友的(de)小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”,还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持,以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的图像变(biàn)形算法,主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发(fā)布,在(zài)短短(duǎn)的两天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之前,大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求,但(dàn)是(shì)都不尽(jǐn)如人意,它的出现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构图(tú),人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助,就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气,抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

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通过图片就可以看出(chū)来,效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

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更(gèng)厉害的是,除(chú)了真实的照片(piàn),草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络,而经过(guò)警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播了

ChatGPT之(zhī)后<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>准确的近义词有哪些,准确 的近义词是什么?</span></span>又一应用(yòng)杀疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌(pái)科(kē)技行业?_黑料正(zhèng)能量

不过(guò)仔细观(guān)察可以发(fā)现,活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人,而是AI绘图(tú),那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

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有(yǒu)行业人事表示:“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现,以后可能就完全没(méi)有漏洞了。

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道,土耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到网络(luò),以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果,如(rú)果这样的(de)图片被用来诈骗,将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品之后(hòu),其(qí)创(chuàng)作没有任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和灵魂,难以和(hé)人(rén)类的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决(jué),还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调,人工智能的安全问题需要得到重视,太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的,潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来,人工智能技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量,将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年,人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀,反而(ér)都非常简(jiǎn)单,比(bǐ)如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马(mǎ),一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一视角录(lù)像(xiàng),随便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

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但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方式非常简(jiǎn)单,创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话,甚至只是(shì)说一下要求,AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已经玩了一波梗,一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于,它(tā)可以制作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的视频(pín),这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清,也只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感,一个素材(cái),一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着(zhe),一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是(shì)供(gōng)给创造需求,AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产(chǎn)方式,可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度,更低的生产成本,这无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效(xiào)应用,对于下(xià)一(yī)代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看,文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù),本(běn)身就对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果(guǒ),而(ér)只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图(tú),有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容,甚至(zhì)能够(gòu)创造(zào)出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也(yě)可以看出,在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型(xíng)之后,多模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当(dāng)前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座,是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一,包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确(què)价格不菲,以国盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力(lì)》报(bào)告估(gū)算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng)),训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算,其(qí)对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán),每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模(mó)型的发展同(tóng)时,更(gèng)应该(gāi)关注算力(lì)网(wǎng)络的建设(shè)。

准确的近义词有哪些,准确 的近义词是什么?

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程,让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智(zhì)能(néng)发展的终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面,多(duō)模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要(yào)技术创新,多模态大模型已经(jīng)在人(rén)工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年,业界(jiè)也有不少技术(shù)突破,但是(shì),多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走,算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升,一般的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练,到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模态的跃迁,让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然(rán),这方面,由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外(wài),还(hái)有很(hěn)多需要(yào)爆发式增长的算力(lì)来支(zhī)撑的(de)技术(shù)创新(xīn),将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期(qī)待在大模(mó)型和大算(suàn)力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式,将创造的(de)边(biān)际成本降低,让万(wàn)众(zhòng)受(shòu)益(yì)。

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