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模棱两可是什么意思 模棱两可的人心机重吗

模棱两可是什么意思 模棱两可的人心机重吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方面(miàn):①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失业(yè)率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过(guò)三(sān)因素(sù)框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng),更重要却(què)被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端(duān)大幅推高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率。假如今年3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平(píng),新增(zēng)约(yuē)132万青年失业人口只能(néng)将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着(zhe)经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可(kě)能(néng)成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率),据此可(kě)将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来(lái)自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母,劳(láo)动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来模棱两可是什么意思 模棱两可的人心机重吗看,三分之二的(de)青(qīng)年失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的(de)结构变化(huà)较大(dà),呈现出从制(zhì)造到(dào)服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业,但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因。经济复苏的主力是知识密(mì)集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的(de)分化,带来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的(de)青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二是部分群(qún)体因就(jiù)业(yè)形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳(láo)动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现以下三(sān)种情况:①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少,但(dàn)失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随着(zhe)疫情后经济(jì)复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;外(wài)需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推(tuī)高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决(jué)定着青年(nián)劳动力的(de)变化。这三(sān)个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因(yīn)素的(de)变化都不能(néng)忽视(shì)。当我们(men)讨论失(shī)业率时,经(jīng)常(cháng)认为失业率上升一定(dìng)是失业增加的结(jié)果,这个判断对于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失业率来说并没有问(wèn)题,因为(wèi)我(wǒ)国(guó)的(de)劳动力总(zǒng)量(也称经济(jì)活动人(rén)口)在(zài)2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则不(bù)能忽视分母的(de)变动,因为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却(què)从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人(rén),减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但(dàn)决定青(qīng)年(nián)失(shī)业率变动的(de)却是青年劳动力总(zǒng)量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年(nián)就(jiù)业人(rén)数约为(wèi)2587万人(rén),失业人(rén)数632万人(rén),比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基(jī)本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万(wàn)人(rén)、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失(shī)业形势(shì)好(hǎo)于去(qù)年同(tóng)期(qī)。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点(diǎn),带来(lái)32万(wàn)左右的(de)新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年(nián)失业(yè)人(rén)口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看,今年前四个月(yuè)青年失业形势要好于(yú)去年(nián),这与当前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般在上半年(nián)逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月达(dá)到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业(yè)率(lǜ)或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工(gōng)作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁员时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据(jù)月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要(yào)原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿(yuàn)但从未(wèi)工作(zuò)过的失(shī)业(yè)群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因(yīn)是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育(yù)。各年龄段失(shī)业(yè)人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致(zhì)类(lèi)似,青年人由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以(yǐ)下就业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业(yè)人口呈现出(chū)行业聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就(jiù)业集(jí)中的(de)行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就业。从行(xíng)业(yè)来看,青年失业(yè)人口(kǒu)的行业分布是由就业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就(jiù)业占比较大的(de)行业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自(zì)何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识(shí)密集程度由(yóu)低(dī)到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入(rù)服务业。农(nóng)林(lín)牧渔(yú)、采(cǎi)矿业(yè)、制(zhì)造业和电(diàn)热燃水的(de)生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人(rén)口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技(jì)术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其(qí)他6个服(fú)务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员(yuán)的受教育年限,来(lái)计(jì)算各行业的(de)知识密集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的(de)平均受(shòu)教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术(shù)服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其(qí)他四个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均(jūn)居(jū)前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教育年(nián)限基(jī)本一(yī)致(zhì),即青年就(jiù)业(yè)从知识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失业(yè)比例(lì)(该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的(de)青年就业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为各行业(yè)失业率的近似(shì)替代指标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识密(mì)集型行(xíng)业(yè)的(de)青年失业率大多高于(yú)全(quán)年龄段失业(yè)率,如信息技术、教(jiào)育(yù)、科(kē)研服务(wù)、公共管理等行业(yè),体现在图11中(zhōng),都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的(de)原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的(de)增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来(lái)看,批(pī)发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均(jūn)高于疫情(qíng)前三(sān)年均(jūn)值,这三(sān)个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识(shí)密(mì)集程度更高(gāo)的(de)房地产(chǎn)业(yè)、租(zū)赁和商务服务业、信息(xī)技术(shù)服务(wù)业的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的(de)分子端(duān)来看,当前青年失业人(rén)员增长的(de)症结在于服务业就业复苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一方面,随着(zhe)受教(jiào)育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量流向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的(de)主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的生活性服(fú)务业(yè),而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一季度(dù)就(jiù)业尚未出现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已经出现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人(rén)口和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入(rù)长期下(xià)降通道,这(zhè)将从分(fēn)母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先(xiān)取决于城镇青(qīng)年人(rén)口数(shù)量(liàng),而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是(shì)乡村(cūn)到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来(lái)都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人(rén)口,而前者正好是(shì)建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年(nián)代(dài)开始明(míng)显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇人口数量(liàng)会较(jiào)去(qù)年有明显增长,但可(kě)能仍(réng)然(rán)较难(nán)回(huí)到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡(xiāng)村(cūn)到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数(shù)量(liàng)整体(tǐ)将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动(dòng)市场。二(èr)是(shì)近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校(xiào)生大(dà)幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了(le)493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二(èr)是(shì)部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而(ér)退出(chū)劳动市场,在(zài)未来(lái)经济和(hé)就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现下降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开(kāi)始负增(zēng)长(zhǎng),未来(lái)青年失业率的(de)变动可能(néng)出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失(shī)业率的(de)分母下(xià)降趋势。青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要,这(zhè)也是(shì)人口长周期(qī)变化(huà)的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  青年失(shī)业率的(de)两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人口调查(chá)失(shī)业率时,有必要明晰这一(yī)概念的两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多针对青年失业率的(de)讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区(qū)分人口总量与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念(niàn)均(jūn)是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没(méi)有劳(láo)动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加社(shè)会经济活动的人员(yuán)。包括就业(yè)人员(yuán)和失业人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动(dòng)力(lì),约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  从数据来(lái)看(kàn),失(shī)业率来自全(quán)国月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查。该项调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年进行两(liǎng)次全国(guó)劳(láo)动(dòng)力抽样调查,调查范围(wéi)为中国(guó)大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映(yìng)劳动力市场变(biàn)化(huà)情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度(dù)劳动力调(diào)查范围扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调(diào)查正式在全国范(fàn)围(wéi)内开展,调(diào)查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人(rén)口调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年(nián)一次(cì)的人口抽样(yàng)调(diào)查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表部(bù)分纳入(rù)就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的模棱两可是什么意思 模棱两可的人心机重吗就业(yè)数(shù)据质(zhì)量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数据进行修正,但结(jié)构数据仍(réng)会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末(mò)全国就业人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业(yè)就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发(fā)布机构(gòu):德邦证券股份有限公司

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