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凤凰男能嫁吗,凤凰男的八大特征和交往原则

凤凰男能嫁吗,凤凰男的八大特征和交往原则 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经(jīng)济学(xué)家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年(nián)失业率(lǜ)的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu),②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三因素(sù)框架(jià),我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升,更(gèng)重要却被忽(hū)视的因素是青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端(duān)大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万(wàn)青年失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青(qīng)年失业(yè)率拆解为青年失(shī)业(yè)人(rén)口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来(lái)自失业(yè)增(zēng)加,不要忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也是抬(tái)高失(shī)业率(lǜ)的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就业主要(yào)转向服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业(yè),但是知(zhī)识(shí)密集(jí)型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因(yīn)。经济(jì)复苏的(de)主力是(shì)知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢(màn),服(fú)务业就业复苏结构(gòu)的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因:一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现明显下降(jiàng);外需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率(lǜ)攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散(sàn)、经(jīng)济逐(zhú)步(bù)复苏的情(qíng)况下,城镇调(diào)查失(shī)业率较去年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫(yì)情后留下(xià)的“疤(bā)痕效(xiào)应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青年(nián)总人(rén)口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升一(yī)定是失业增加的结(jié)果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题(tí),因为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人(rén)口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失(shī)业率却从(cóng)六普的(de)9%提高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主要原(yuán)因就是(shì)失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口在(zài)此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是(shì)失业人口数(shù)量(分子),但(dàn)决定青年失业(yè)率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青年(nián)就(jiù)业和失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万(wàn)人(rén)、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年(nián)基本(běn)持平(píng),今年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比(bǐ)去年(nián)同期(qī)多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势好于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以(yǐ)来(lái)青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业率每提高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右(yòu)的新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年(nián)4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同(tóng)期(qī)为(wèi)125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前四个(gè)月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏(xià)季毕(bì)业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)一(yī)般在上半年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验(yàn)和技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作(zuò)过的失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一(yī)比(bǐ)例(lì)最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这(zhè)部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中,第一大失业(yè)原(yuán)因是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒(dào)闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育。各年龄(líng)段失业(yè)人群中,年龄越低,平(píng)均受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学教育的,这一比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教(jiào)育程度(dù)也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制(zhì),接受大学教育比例(lì)略(lüè)低于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程(chéng)度(dù)大幅高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学教育的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到高

  青年失业人(rén)口的(de)行业与青年就业(yè)分布基本一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业(yè)聚(jù)集(jí)的特点,主要集中在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占比分(fēn)别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青(qīng)年失业人口的行业分布(bù)是由就(jiù)业分布(bù)决(jué)定(dìng)的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规(guī)模(mó)的(de)失业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失(shī)业人口来自何处(chù)之(zhī)前,需要(yào)研究青年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大(dà),呈现出(chū)从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。凤凰男能嫁吗,凤凰男的八大特征和交往原则trong>

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和电(diàn)热(rè)燃水的生产供应业,这(zhè)四个(gè)行(xíng)业(yè)是国(guó)民(mín)经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例增(zēng)加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服(fú)务(wù)行业吸(xī)纳(nà)青年就业(yè)的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业(yè)流(liú)向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的受教育年限(xiàn),来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育(yù)年限在14年以上(shàng),依(yī)次(cì)是(shì):科(kē)学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外(wài),其他四(sì)个行业是(shì)过去十年(nián)青年就业流入的(de)主要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列(liè)。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业(yè)比例变动与行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基(jī)本(běn)一致,即青年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业(yè)流向较高(gāo)行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年失业情(qíng)况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各行业(yè)的(de)青年失业(yè)比例(该行(xíng)业的青年失业人数(shù)/青年失业总人数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青年就业比(bǐ)例(lì)(该(gāi)行业的(de)青年就业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这(zhè)个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化(huà)。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业(yè)增(zēng)速(sù)均高(gāo)于疫(yì)情前三年均值(zhí),这(zhè)三(sān)个行业一季度(dù)复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务业的(de)缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的(de)分子端(duān)来看,当前青年失(shī)业人员(yuán)增长的症结在于服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整(zhěng)体提高,青年(nián)就业大量流向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方(fāng)面(miàn),年初(chū)疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度较低(dī)的生(shēng)活性服务业,而(ér)知识(shí)密集(jí)程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青(qīng)年失业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业(yè)尚未出现明(míng)显改(gǎi)善,应(yīng)届生(shēng)就(jiù)业压力(lì)大;而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业(yè)已经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育的(de)青年失业人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)是城镇青年(nián)劳动力(lì),主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能(néng)将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业(yè)率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青年劳动(dòng)力首先取决(jué)于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明显步入(rù)下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动恢(huī)复(fù),新增城镇人(rén)口数(shù)量会较去(qù)年有(yǒu)明显增长,但可能(néng)仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规(guī)模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的(de)迁(qiān)移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点(diǎn),一是低于(yú)其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入(rù)劳(láo)动市场。二是近(jìn)年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现超预期(qī)下(xià)降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间里,该(gāi)年龄(líng)段(duàn)的在校生(shēng)增加了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市场,在未(wèi)来经济和就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾(céng)在发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时(shí),也会(huì)影响劳动参(cān)与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风气来看,对(duì)学(xué)历的(de)推(tuī)崇导致本科毕业即进入(rù)就业(yè)市场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上会(huì)将(jiāng)部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年失业率的(de)一部分(fēn),另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长,未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失(shī)业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但(dàn)经济(jì)复(fù)苏难以(yǐ)改(gǎi)变(biàn)失业(yè)率(lǜ)的(de)分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来(lái)越(yuè)重要(yào),这也是(shì)人口长周期变化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率时,有必要明晰(xī)这(zhè)一概念的两个要(yào)点:一(yī)是调查失(shī)业率是城镇就(jiù)业范围(wéi),并非针对(duì)全(quán)部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业(yè)人口并未(wèi)包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多(duō)针对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年(nián)人口数量为(wèi)出发点,未区(qū)分人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说(shuō)明,各概念均是指城(chéng)镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的(de)定(dìng)义(yì),“劳动力指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳(láo)动能力,参加或要求参加社(shè)会(huì)经济(jì)活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因(yīn)此没有就业(yè)意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口不计入劳(láo)动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有(yǒu)68%属(shǔ)于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  从数(shù)据来(lái)看,失业率(lǜ)来自全(quán)国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每(měi)年进行两次(cì)全国劳(láo)动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查(chá)正式在全国范围(wéi)内开展(zhǎn),调(diào)查范围覆盖全(quán)国(guó)所(suǒ)有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳动力调查(chá)样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度人口调(diào)查(chá)样(yàng)本(běn)比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年(nián)一次(cì)的(de)人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结(jié)构数(shù)据(jù)仍(réng)会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这(zhè)一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人(rén)员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  凤凰男能嫁吗,凤凰男的八大特征和交往原则rong>6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  研(yán)报(bào)撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布(bù)时(shí)间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告(gào)发(fā)布机构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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