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昆明市属于几线城市,云南最好三个城市

昆明市属于几线城市,云南最好三个城市 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联(lián)系(xì)人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们(men)将影(yǐng)响青年失业(yè)率的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增加不(bù)能(néng)完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升(shēng),更(gèng)重要却被忽视的因素是青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高(gāo)青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失业人(rén)口、总人口、劳(láo)动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳(láo)动力的下(xià)降,也是抬(tái)高失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人(rén),失业(yè)人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二(èr)的(de)青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失(shī)业(yè)人(rén)口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务(wù)业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结(jié)构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在(zài)减速,新增(zēng)城镇人(rén)口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场;三是(shì)就业(yè)观(guān)念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的一部分,另(lìng)一(yī)部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人(rén)口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失(shī)业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化(huà)未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高值(zhí)。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情况(kuàng)下,城镇调(diào)查失(shī)业(yè)率较去年(nián)同期(qī)大幅(fú)下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何推高青年(nián)失(shī)业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率的三因(yīn)素(sù)框架

  失(shī昆明市属于几线城市,云南最好三个城市)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素(sù):①青年失业人口;②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认(rèn)为失业(yè)率上升一(yī)定是失(shī)业增加的结果,这个判断对于(yú)全年龄段(duàn)失业率来说(shuō)并(bìng)没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称经(jīng)济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之前一直在上(shàng)升(shēng),2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万左右(yòu),约为2020年青年(nián)劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提高(gāo)到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因就是失(shī)业率的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变(biàn)动的是失业(yè)人口数量(分子(zi)),但(dàn)决定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动(dòng)力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统计(jì)局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当前青年(nián)就(jiù)业和失业人(rén)数的基本情况:“初(chū)步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青(qīng)年6418万人,主体为(wèi)在(zài)校学生;参(cān)与劳动力(lì)市(shì)场的(de)青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年失业人员(yuán)比去年同期(qī)多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看,今年(nián)前(qián)四个(gè)月青(qīng)年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右(yòu)的(de)新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年失业人(rén)口来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年(nián)失(shī)业率一般在上半(bàn)年(nián)逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回落(luò),预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群体由于工作经验和技能相对(duì)不熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企业裁(cái)员时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查(chá)数据,青年失(shī)业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从(cóng)未(wèi)工作过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一大失业(yè)原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从(cóng)高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业(yè)人员(yuán)接受过大学(xué)教(jiào)育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育的,这一比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄(líng)阶段逐步(bù)递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口(kǒu)的(de)受教育程(chéng)度也大(dà)致类似(shì),青年人由于年龄限制(zhì),接受大(dà)学(xué)教(jiào)育比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过(guò)大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业(yè)人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个大类行业,2020年(nián)占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他(tā)服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个(gè)行业也是青年(nián)就业集中的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业来(lái)看(kàn),青(qīng)年失业人口的行业分(fēn)布是由就(jiù)业分布决定(dìng)的(de),吸纳就业占比较大的(de)行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模的(de)失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘青年失(shī)业人口来(lái)自何处之前(qián),需要(yào)研究(jiū)青年就业(yè)的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热(rè)燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民(mín)经济分类的农业和(hé)工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比(bǐ)例(lì)大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青(qīng)年就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和(hé)房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例(lì)均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受(shòu)教(jiào)育年限,来(lái)计算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四个行(xíng)业是(shì)过去十年青年就业(yè)流入的主要(yào)行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居(jū)前列(liè)。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳(nà)的(de)青年就业比例(lì)变动与行(xíng)业平均受(shòu)教育年限(xiàn)基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业(yè)情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)比例(该行(xíng)业(yè)的青年失业人数/青年失业总人数(shù)),除(chú)以各行(xíng)业的青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例(lì)(该(gāi)行业的青年(nián)就业人数/青年就业总人数(shù)),来作(zuò)为各行业(yè)失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标来看(kàn),知识(shí)密集型行业的(de)青年失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研(yán)服务(wù)、公共管理(lǐ)等行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信(xìn)息(xī)技(jì)术服(fú)务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的(de)分子(zi)端(duān)来(lái)看,当前青(qīng)年失业人员增长(zhǎng)的症结在(zài)于(yú)服(fú)务(wù)业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方(fāng)面(miàn),随着(zhe)受(shòu)教育水平(píng)的整体提高(gāo),青年(nián)就业大(dà)量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一(yī)方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的生活性服务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地(dì)产、互(hù)联网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业(yè)尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育的青年(nián)失业人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是(shì)城(chéng)镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道(dào),这将从分母端推升青(qīng)年失(shī)业率,或成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前(qián)的出(chū)生人口,二是(shì)乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部(bù)分增量未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者(zhě)正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐年(nián)减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情(qíng)影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较去年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规模。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特(tè)点,一是低(dī)于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入(rù)或有意愿进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在(zài)校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是(shì)部分(fēn)群体因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统计(jì)局曾在(zài)发布(bù)会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业(yè)人员规(guī)模比(bǐ)1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势(shì)恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气(qì)来看(kàn),对学(xué)历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青(qīng)年人初次(cì)就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  4.结(jié)论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当(dāng)前青年失业率的一(yī)部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开(kāi)始负增(zēng)长,未来青年(nián)失业率的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但经济复苏(sū)难以改(gǎi)变(biàn)失业(yè)率的分母下降趋(qū)势(shì)。青年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要,这(zhè)也是人(rén)口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非(fēi)针对全(quán)部(bù)就业人口(kǒu),不包括乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业人口并未包含在(zài)内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论以(yǐ)全国(guó)青年(nián)人口数量为出发点,未区分(fēn)人(rén)口总量与城乡结(jié)构(gòu)的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无(wú)特别(bié)说明,各概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁(suì),有劳(láo)动能力,参加或要求(qiú)参加社会(huì)经济活动的人员。包(bāo)括就业人员和失业人(rén)员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄(líng)人口不计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城乡(xiāng)失业人口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&am<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>昆明市属于几线城市,云南最好三个城市</span></span>p;;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度劳(láo)动力调查正式在全(quán)国(guó)范(fàn)围内开展,调(diào)查范围(wéi)覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次(cì)的人口(kǒu)抽样调查样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每(měi)10年一次(cì)的(de)人口普查则在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调查(chá),长表抽样(yàng)比例(lì)是10%左右,因而(ér)人口普查(chá)的(de)就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数(shù)据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末(mò)全国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就(jiù)业(yè)人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布(bù)时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公(gōng)司(sī)

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