早晨的太阳叫什么，早晨的太阳叫什么雅称-橘子百科-橘子都知道

早晨的太阳叫什么，早晨的太阳叫什么雅称 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布(bù)，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的(de)创作了(le)。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法早晨的太阳叫什么，早晨的太阳叫什么雅称”，不(bù)少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以(yǐ)看(kàn)出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了(le)真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察(chá)可(kě)以发现，活(huó)动发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的(de)漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在(zài)看来(lái)，人(rén)工智(zhì)能(néng)技(jì)术将是(shì)第四(sì)次工业(yè)革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者(zhě)提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内容产业(yè)带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现该项(xiàng)技(jì)术不仅(jǐn)在游戏(xì)等(děng)行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也(yě)可(kě)以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为(wèi)了(le)新的趋(qū)势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发(fā)展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都在(zài)竞相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关(guān)注算力(lì)网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技术创新(xīn)提(tí)供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突(tū)破，但是(shì)，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力基(jī)础设(shè)施很(hěn)快(kuài)将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。