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大清道光元年是哪一年,道光元年是哪一年到哪一年

大清道光元年是哪一年,道光元年是哪一年到哪一年 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为(wèi)三方(fāng)面:①青年(nián)失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因素(sù)框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)上升,更重要却被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今(jīn)年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口只能将失(shī)业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的(de)三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年(nián)失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳(láo)动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必(bì)来(lái)自失业增加(jiā),不要忽(hū)略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度(dù),青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业,但是知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏的主力(lì)是(shì)知识(shí)密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服(fú)务业(yè)就(jiù)业复苏结构的分化(huà),带(dài)来青年(nián)就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外(wài),我国农村向城镇的(de)人口转移也(yě)在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万(wàn);二是部(bù)分群体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率的(de)变动可能(néng)出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升(shēng);②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升(shēng);③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情(qíng)后(hòu)经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职居(jū)多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复(fù)苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调(diào)查失(shī)业(yè)率较(jiào)去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率却(què)较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何(hé)推高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响青年失(shī)业率的主要是(shì)三个因素:①青(qīng)年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决(jué)定着(zhe)青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素(sù)均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的(de)结(jié)果(guǒ),这个判断对于全(quán)年(nián)龄(líng)段失业率来说(shuō)并(bìng)没有(yǒu)问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳动力(lì)总量(也称经(jīng)济活(huó)动人口)在(zài)2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳(láo)动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因(yīn)就是(shì)失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失(shī)业率变动的(de)却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人(rén)数(shù)约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人(rén)数的基(jī)本情况(kuàng):“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳动力市(shì)场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万(wàn)人,其中就业(yè)人数(shù)2587万人(rén)、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动力(lì)人(rén)数与去(qù)年(nián)基本(běn)持(chí)平,今年(nián)4月青年(nián)失(shī)业率比去(qù)年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业形势(shì)好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业人口。尽管今年(nián)4月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业(yè)形势要(yào)好于去年,这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐(jiàn)恢(huī)复(fù)也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕(bì)业(yè)影响,我国青年失业率一般(bān)在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失(shī)业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  失(shī)业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年群体(tǐ)由于工作(zuò)经(jīng)验和技能(néng)相对不熟练(liàn),往(wǎng)往在企业(yè)裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青(qīng)年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比例明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这(zhè)一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分失业人群后,剩下的(de)青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)中,第一(yī)大失业原(yuán)因是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从高到(dào)低(dī)依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的,这一比(bǐ)例在其他(tā)三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教育(yù)程度大清道光元年是哪一年,道光元年是哪一年到哪一年也(yě)大致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过大学(xué)教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青(qīng)年(nián)失业人口的行(xíng)业与青年就(jiù)业(yè)分布基本一致。青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)呈现出(chū)行业(yè)聚集的特点,主要集(jí)中在5个(gè)大类行业(yè),2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行业来看(kàn),青年(nián)失业人口的行(xíng)业分布是(shì)由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人口来自何(hé)处之(zhī)前,需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年(nián)就业比例(lì)增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年就业(yè)的比(bǐ)例均增超1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业就业人(rén)员(yuán)的受教育年限(xiàn),来计算各行业(yè)的(de)知识密(mì)集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个行业是过去十年青年就业流入的主要行业(yè),吸(xī)纳青大清道光元年是哪一年,道光元年是哪一年到哪一年年就业比例(lì)的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业平均受教育(yù)年(nián)限基本一致(zhì),即青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年失(shī)业(yè)情况比整体(tǐ)失业(yè)更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失业(yè)比例(lì)(该行业的青年失业人数(shù)/青年失(shī)业总人数(shù)),除以(yǐ)各(gè)行业(yè)的青年就业比例(该行业的青年就业(yè)人(rén)数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失业率的(de)近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业的(de)青年失业(yè)率大(dà)多高于全年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共管理(lǐ)等行(xíng)业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.3.大清道光元年是哪一年,道光元年是哪一年到哪一年ong>服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业复(fù)苏(sū)出现分(fēn)化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺(quē)口(kǒu)为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于疫情前三年均值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密集(jí)程度(dù)更高的(de)房地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服(fú)务(wù)业、信息技术(shù)服(fú)务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子(zi)端来看,当前青(qīng)年(nián)失业人员增长的症结在于(yú)服务业就业复(fù)苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水(shuǐ)平的(de)整体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识(shí)密(mì)集(jí)型服(fú)务业(yè),如教(jiào)育(yù)、信息(xī)技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低(dī)的生活性服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就业复苏(sū)结构分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等(děng)行业(yè)的一(yī)季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届(jiè)生(shēng)就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育(yù)的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要(yào)由(yóu)青年(nián)人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年劳动力可能将步(bù)入(rù)长(zhǎng)期下降通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推(tuī)升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先取决于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建国以来(lái)的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这(zhè)两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村(cūn)向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢(huī)复(fù),新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然(rán)较难(nán)回到十(shí)三五期间超2000万的(de)规(guī)模。当前我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群(qún)体,大部分青年(nián)在校,并未进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)。二(èr)是近年来(lái)呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期(qī)下降。根据今年3月统计局(jú)披露的青(qīng)年(nián)就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人口(kǒu)普查时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方(fāng)面原(yuán)因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校生增加了493万(wàn),年(nián)均(jūn)增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市场,在(zài)未来(lái)经(jīng)济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局曾在发布会(huì)指(zhǐ)出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会(huì)风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本(běn)科毕业即(jí)进(jìn)入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增(zēng)长,未来(lái)青年失业(yè)率的变(biàn)动可(kě)能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复苏(sū)难以改变失业率的(de)分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变(biàn)化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业(yè)率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一概(gài)念的两个要点(diǎn):一是调查失业率是(shì)城镇就业范(fàn)围,并非针(zhēn)对全(quán)部就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业(yè)大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的(de)讨论以(yǐ)全国青年人口数量(liàng)为出发点(diǎn),未区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的问题(tí),有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别(bié)说(shuō)明,各概念均是(shì)指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力(lì),参加或要(yào)求参加社(shè)会经济(jì)活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业(yè)人(rén)员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业(yè)意愿的(de)劳动年(nián)龄(líng)人口不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动(dòng)力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看(kàn),失业(yè)率来自全国月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查(chá)。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽样调查,调(diào)查(chá)范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市场变化(huà)情况(kuàng),建立了31个大城市月(yuè)度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动力(lì)调查正(zhèng)式在全(quán)国范围内开展(zhǎn),调(diào)查范围覆(fù)盖全(quán)国所有地级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的(de)人口普查则在长表部分纳(nà)入就(jiù)业调查(chá),长表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就业(yè)人员总数会(huì)根据普查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存在(zài)差异(yì)。比如2020年(nián)的(de)《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人(rén)。但(dàn)结构数据的(de)差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发(fā)布机构:德(dé)邦证券(quàn)股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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