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2l是多少斤 2l是多少kg 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响青年(nián)失业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失业(yè)率的上升(shēng),更重要却(2l是多少斤 2l是多少kgquè)被忽视的因素是青年人口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端(duān)大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端的(de)青年劳动力(lì)与2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳(láo)动力(lì)的下降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架(jià):(1)失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年(nián)失(shī)业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自(zì)失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二(èr)的青(qīng)年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年限作(zuò)为维度(dù),青(qīng)年(nián)就业从知识密集(jí)程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高行业,但是(shì)知(zhī)识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度较低的(de)餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏(sū)结构的(de)分化,带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三(sān)年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年失业(yè)率的(de)上升。假如(rú)当前(qián)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年(nián)失(shī)业率的一部(bù)分,另(lìng)一部(bù)分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升;②青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降;外需、房地产等(děng)不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数(shù)据以(yǐ)来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济(jì)逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框架(jià)

  失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业人(rén)口;②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ),其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化(huà)都不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时,经常认为失(shī)业(yè)率上(shàng)升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄(líng)段(duàn)失业率来(lái)说并没有(yǒu)问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(也称经济活动(dòng)人口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽(hū)视分母的(de)变动,因为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率却从(cóng)六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段(duàn)劳动力数量基(jī)本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业率变(biàn)动的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动(dòng)的却(què)是(shì)青年(nián)劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居(jū)多(duō);三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业(yè)人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就业数(shù)据解读时,披露了当前(qián)青年就业和(hé)失(shī)业人数的(de)基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年6418万人(rén),主体为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去(qù)年基本持平,今年(nián)4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人(rén)员比去年同(tóng)期多(duō)70万(wàn)人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势(shì)好于去年同期(qī)。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前(qián)四个(gè)月(yuè)青年(nián)失业形势(shì)要好于去年,这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回(huí)落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年(nián)群(qún)体(tǐ)由(yóu)于工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首(shǒu)当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数(shù)据,青年(nián)失业主要原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工作过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他年(nián)龄群(qún)体中这一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失(shī)业人群(qún)后,剩下的(de)青年失(shī)业人口中(zhōng),第一(yī)大失(shī)业原因(yīn)是(shì)主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育(yù)程度来看,三分之二的青年(nián)失业人(rén)员(yuán)接受过(guò)大学教育。各年龄段(duàn)失业人(rén)群中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比例在其他三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育(yù)程度也大(dà)致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人(rén)员的受教育程度大幅(fú)高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青(qīng)年失业人(rén)口的行业与青年就(jiù)业分布基本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的(de)特(tè)点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失(shī)业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集(jí)中的(de)行(xíng)业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从(cóng)行业来看(kàn),青年失业(yè)人口的行业分布是由就(jiù)业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来(lái)自何处之(zhī)前,需要研究(jiū)青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低(dī)到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从工农(nóng)业大量(liàng)流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就(jiù)业比例(lì)增加超2个(gè)点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行(xíng)业吸纳(nà)青年就业的(de)比(bǐ)例均(jūn)增超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年限,来计算各行业(yè)的(de)知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的(de)平均受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例(lì)变动与(yǔ)行业(yè)平均受教育年(nián)限基(jī)本一致,即青年就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业(yè)。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业比例(lì)(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(lì)(该(gāi)行业的青(qīng)年就业(yè)人数(shù)/青年(nián)就业总人数),来(lái)作(zuò)为各行(xíng)业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标(biāo)来看(kàn),知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业(yè)率,如信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化(huà)。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速(sù)均高于疫情前三年(nián)均值,这(zhè)三个行业(yè)一季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知(zhī)识(shí)密集(jí)程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分(fēn)子端来看,当前青年失业人(rén)员增长的症结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青年(nián)就业大量流向知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行(xíng)业。另一(yī)方面,年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集(jí)程度较低的生活(huó)性服务(wù)业(yè),而知识密集程度较(jiào)高的(de)生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但对于(yú)三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的青年失业人口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力(lì),主要由(yóu)青年人口和(hé)劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国开始步(bù)入(rù)人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期下降(jiàng)通(tōng)道,这将从分母(mǔ)端推(tuī)升青年失业(yè)率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而(ér)后者(zhě)来自于两部(bù)分,一是16-24年(nián)前的出生人口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而(ér)前者(zhě)正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这(zhè)两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的(de)人口(kǒu)转移也在(zài)减(jiǎn)速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人(rén)。预(yù)计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减弱,人(rén)员流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难(nán)回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上(shàng),继(jì)续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特点,一是(shì)低(dī)于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校(xiào),并(bìng)未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就(jiù)业(yè)和(hé)失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳(láo)动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的(de)时(shí)间里,该年龄(líng)段的在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng),在未(wèi)来经济和就(jiù)业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在(zài)发布(bù)会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业(yè)人员规模比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观(guān)念的变化(huà)导致初(chū)次(cì)进入(rù)劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气(qì)来看,对学(xué)历的推崇导(dǎo)致本科毕业即(jí)进入(rù)就业市(shì)场的年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考研(yán)、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上(shàng)会将部(bù)分(fēn)青年(nián)人(rén)初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

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  4.结(jié)论(lùn):未来失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要

  失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人(rén)口的增加(jiā)只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  考虑到(dào)2020年我国人口已(yǐ)经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的(de)变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  我们(men)认(rèn)为(wèi),未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经(jīng)济复(fù)苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重要,这(zhè)也(yě)是人(rén)口长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率的(de)两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业率时(shí),有(yǒu)必要明晰(xī)这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失(shī)业(yè)率是城镇就业(yè)范(fàn)围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年失业(yè)率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人(rén)口数(shù)量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的(de)问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各(gè)概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指年(nián)满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参(cān)加(jiā)或要求(qiú)参(cān)加(jiā)社(shè)会(huì)经济活动(dòng)的(de)人员。包(bāo)括就业人员(yuán)和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口不(bù)计入劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数(shù)据(jù)来看(kàn),失业率(lǜ)来自(zì)全国月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式(shì)实施,每(měi)年进(jìn)行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在全国(guó)范围内开展,调查(chá)范围覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年(nián)度(dù)调查的五分之(zhī)一左右。全国每月调(diào)查约12万(wàn)户(hù),2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占2l是多少斤 2l是多少kg比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调(diào)查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口2l是多少斤 2l是多少kg普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业调查,长表(biǎo)抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根(gēn)据(jù)普查(chá)数据进(jìn)行修(xiū)正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七(qī)普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将这(zhè)一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不(bù)及(jí)预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信(xìn)息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业(yè):从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

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