自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的(de)到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀(shā)出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们(men)可以在(zài)应(yīng)用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一(yī)组关(guān)键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的(de)深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘(huì)画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们(men)走进(jìn)动(dòng)漫世界(jiè)。

创造的意思是什么三年级下册，创造的意思是什么最佳答案 decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/aaf8241fc774226.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.1899488926746167" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经(jīng)过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的(de)手，但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的(de)假照片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多(duō)担(dān)忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创(chuàng)作方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方(fāng)在于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大(dà)部分人(rén)的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本(b创造的意思是什么三年级下册，创造的意思是什么最佳答案ěn)质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容(róng)形式(shì)的生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不(bù)仅(jǐn)在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就对(duì)基于AI的(de)可视化内(nèi)容(róng)有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加(jiā)持下(xià)实现更大的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出(chū)独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的(de)支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型创造的意思是什么三年级下册，创造的意思是什么最佳答案是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多(duō)年，业界也有不(bù)少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的(de)算力(lì)基础设(shè)施(shī)很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独(dú)一(yī)项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能(néng)可以(yǐ)灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明(míng)显优势。

此(cǐ)外，还有很多需(xū)要爆发式增(zēng)长的算力来支(zhī)撑的(de)技术创(chuàng)新，将在(zài)人工智能(néng)算力网(wǎng)络支撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露(lù)出曙光，期待(dài)在大模(mó)型和大(dà)算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的边际成本降(jiàng)低，让万众(zhòng)受益。

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