据媒体报道(dào)，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一(yī)个科研团(tuán)队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能(néng)够处理光(guāng)和电信(xìn)号进行计算(suàn)，有望用于下(xià)一代人(rén)工智能(néng)计算，也有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果(guǒ)刊载(zài)于(yú)最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分(fēn)析指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力(lì)也提出(chū)了(le)越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬件(jiàn)，才能适(shì)应未(wèi)来算力爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机(jī)器自(zì)主分(fēn)辨参数，不(bù)断(duàn)地将参(cān)数(shù)归类(lèi)、计算，形成机器自我的(de)学习。神(shén)经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神(shén)经(jīng)网络（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和(hé)功能的数(shù)学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的人工神经元联(lián)结进行计算(suàn)。大多(duō)数情况下人工神经网(wǎng)络能在外(wài)界信息的基(jī)础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社(shè)不完全整理，近期在(zài)互动易(yì)平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

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　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过(guò)大数据(jù)、云计算(suàn)和移动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直接和(hé)应用结(jié)合，在应用(yòng)中不断迭代循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而(ér)使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过(guò)统一的算(suànknocked什么意思，knocking什么意思)力服务门户，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智能算力(lì)、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术研(yán)究院，依托(tuō)公司全(quán)国(guó)一体化算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的(de)地方。事实(shí)上，不(bù)知道神经细胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种特征中的许多(duō)特征。

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