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苹果xr重量为多少g ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话(huà)题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一次采访中(zhōng),他再(zài)次表示:“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率,因(yīn)为(wèi)微软在(zài)AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中杀(shā)出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年8月(yuè),在美(měi)国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

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用户(hù)们可(kě)以(yǐ)在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片(piàn),就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作,这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜,他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算(suàn)法,主要(yào)用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前,大家用了(le)很多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合(hé)要(yào)求,但是都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人意(yì),它的(de)出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画(huà)面的构(gòu)图(tú),人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来(lái)碰运气,抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法(fǎ)”,不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

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通过图片就可(kě)以看出来(lái),效果十分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了(le)真实(shí)的照片,草图也可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法”,知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到苹果xr重量为多少gg>ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大,甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络(luò),而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼(bī)真,被大(dà)家当成(chéng)真事传播了

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不过仔细观(guān)察可以发现,活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并(bìng)非真人(rén),而是AI绘图,那便(biàn)是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异常。

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有行(xíng)业(yè)人事(shì)表(biǎo)示:“现在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂(zá),AI还不太(tài)会画人的手,但(dàn)最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出(chū)现,以后(hòu)可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英国广播公司报(bào)道,土耳其地震(zhèn)期间(jiān苹果xr重量为多少g),有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络,以此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良的人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ),如果这样(yàng)的(de)图片(piàn)被(bèi)用来诈骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后,其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决(jué),还(hái)有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至(zhì)高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调,人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得到重视,太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的,潜在的(de)危害并(bìng)不能(néng)掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来,人工智能技(jì)术将(jiāng)是(shì)第四次(cì)工(gōng)业革(gé)命的(de)核心(xīn)驱动力量,将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年,人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并(bìng)非内容做得(dé)多优秀(xiù),反而都非常简单,比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马,一只画画的(de)玩具熊,或(huò)者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩(mó)托车的(de)第(dì)一视角录像,随便(biàn)一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

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但这(zhè)些短视频的(de)创作方(fāng)式非常(cháng)简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚至只是说一下要求,AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出(chū)的(de)是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后,AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗,一个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频(pín),这(zhè)才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清,也只能是为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感,一(yī)个素材,一个过场动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意味着,一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人(rén)工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超(chāo)过大部(bù)分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质(zhì)是(shì)供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产(chǎn)方式(shì),可以为内容产(chǎn)业带来更新的(de)内容(róng)风格、更快的生产速度(dù),更低的(de)生产成本,这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用,对(duì)于(yú)下一代(dài)互联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角度来看,文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领域,本(běn)身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因此,AI绘画及(jí)视频或不是结果,而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图(tú),有望在技术更(gèng)新的加持(chí)下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容,走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容,甚至(zhì)能够创造(zào)出(chū)独立价(jià)值和(hé)独(dú)立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力,牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可(kě)以看出,在语言大模型、图像大模型之后,多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的(de)智能底座,是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之(zhī)一(yī),包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算(suàn),GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng)),训练(liàn)成本(běn)则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算,其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时(shí),更应(yīng)该(gāi)关(guān)注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加(jiā)速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破(pò)性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面,多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术(shù)创(chuàng)新,多模(mó)态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年,业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破,但是,多模态大(dà)模型进一步往下走,算力(lì)需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升,一般的算力基(jī)础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训(xùn)练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自(zì)然,这方面(miàn),由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。

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此外,还有很多需要爆(bào)发式增长的(de)算(suàn)力来支撑的技术创新(xīn),将在(zài)人(rén)工智能算力网(wǎng)络支撑下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和(hé)大(dà)算力的(de)支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将(jiāng)创造的边际成本降低(dī),让万众受(shòu)益。

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