据(jù)媒体报(bào)道(dào)，来(lái)自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队(duì)宣(xuān)布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个(gè)原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人(rén)工智(zhì)能计算，也(yě)有助(zhù)科(kē)学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对(du_D是什么意思，_3是什么意思ì)计算能力(lì)也(yě)提出了越来越(yuè)高的(de)要求，只有开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能(néng)适应未(wèi)来算(suàn)力爆炸时(shí)代的要求。而此次(cì)科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工(gōng)神经元，它能学习和(hé)处理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一(yī)层层的神经网络，机(jī)器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网络在机器(qì)学习和(hé)认知科学领域(yù)，是(shì)一种模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的(de)人(rén)工(gōng)神经元联结(jié)进行计算(suàn)。大(dà)多数情(qíng)况下人工神(shén)经网络能(néng)在外(wài)界(jiè)信息(xī)的基(jī)础上(shàng)改变内部(bù)结构(gòu)，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期(qī)在互动易(yì)平(píng)台回复人工神经元(yuán)相关业务的(de)上(shàng)市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据(jù)、云计(jì)算和移(yí)动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人(rén)工神(shén)经(jīng)网络像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力(lì)服务(wù)平(píng)台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现全国范(fàn)围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力(lì)资源的融(róng)合调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足各类用(yòng)户(hù)对算力的多(duō)样化(huà)、可靠性(xìng)和(hé)便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托(tuō)公司全国一(yī)体化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于(yú)人类大(dà)脑和_D是什么意思，_3是什么意思神经细胞，还(hái)有很多不(bù)了解(jiě)的地方(fāng)。事(shì)实(shí)上，不知(zhī)道(dào)神经细(xì)胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多(duō)特征。

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