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身临其境是什么意思的临，身临其境是什么意思呢原意是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他(tā)在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Comp身临其境是什么意思的临，身临其境是什么意思呢原意是什么any》节(jié)目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并(bìng)提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作的过(guò)程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体上，许(xǔ)多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的(de)符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物(wù)的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她们走进身临其境是什么意思的临，身临其境是什么意思呢原意是什么动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实(shí)的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了(le)。

不(bù)过仔细(xì)观察(chá)可(kě)以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个(gè)很大的(de)漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的(de)人打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出(chū)真人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效(xiào)的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的(de)危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能(néng)在技(jì)术和商业层面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技(jì)术发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改变的(de)一(yī)个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的(de)两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它可(kě)以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的(de)视频(pín)，这才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不(bù)过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元(yuán)高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注各类大模(mó)型(xíng身临其境是什么意思的临，身临其境是什么意思呢原意是什么)的发展同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵(líng)活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界(jiè)交互一样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。