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日子过得一地鸡毛是什么意思,形容生活一地鸡毛是什么意思

日子过得一地鸡毛是什么意思,形容生活一地鸡毛是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采访中,他再次表示:“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他(tā)预期,AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ),因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”,包(bāo)揽一切(qiè)应用,与人们进行沟通并提供(gōng)建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮,让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le),AIGC或进入可控期,将洗牌科技行(xíng)业?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候,还是(shì)2022年8月(yuè),在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

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用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照片,就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多(duō)张风格不一样的画作,这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜,他们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上,许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”,例如,一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”,还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持(chí),以(yǐ)往AI绘画的(de)填(tián)写关(guān)键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ),主要用于(yú)数字(zì)图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前(qián),大家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要求,但是都不尽如人意,它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图,人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮助,就不用频繁的(de)用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少博主的(de)作品已经获(huò)得了大(dà)量(liàng)的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键(jiàn)词(cí);最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

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通过图片就可以看出来,效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

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更厉(lì)害的是,除了真(zhēn)实的(de)照(zhào)片,草(cǎo)图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

日子过得一地鸡毛是什么意思,形容生活一地鸡毛是什么意思

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不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大,甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日,“苏州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú),因为太逼真(zhēn),被大(dà)家当成真(zhēn)事传(chuán)播了

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不过仔细观察(chá)可以发现,活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人,而是AI绘图,那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存(cún)在异常。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá),AI还不(bù)太会画(huà)人的手(shǒu),但最新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出(chū)现(xiàn),以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿(ér)童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网络(luò),以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果,如果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗,将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后,其创作没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn),AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的(de)解决,还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调,人工智能的安全问题需要(yào)得到(dào)重视(shì),太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,日子过得一地鸡毛是什么意思,形容生活一地鸡毛是什么意思g>还有远方(fāng)

技术都是有两面性的,潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来,人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动(dòng)力(lì)量,将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一(yī)年,人工智能在技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展,AI绘画就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的(de)一(yī)个代(dài)表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频(pín)。

此(cǐ)前,Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发关(guān)注并非内容做得多优秀,反(fǎn)而都非(fēi)常简单(dān),比如一匹正在(zài)喝水的马,一(yī)只画画的(de)玩(wán)具(jù)熊,或者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像,随便一个(gè)有手机的(de)人都可以随手录(lù)下一段。

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但这些短视(shì)频(pín)的创作方(fāng)式非常简单,创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话,甚至只是说一下要求,AI就(jiù)可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng),一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于,它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容的(de)视频,这才(cái)是真正(zhèng)让人(rén)们(men)感到惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频多(duō)么(me)高清(qīng),也(yě)只能(néng)是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个灵感,一个素材(cái),一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着,一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部(bù)分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求(qiú),AIGC作(zuò)为全(quán)新的内(nèi)容生产方式(shì),可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容(róng)风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度,更(gèng)低的生产(chǎn)成本,这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频,AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用,对(duì)于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来(lái)看,文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域,本身(shēn)就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ),AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频或不是(shì)结果,而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图,有望(wàng)在(zài)技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容,走(zǒu)向了可(kě)以生成内容,甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān),更代(dài)表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算(suàn)力(lì),牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也(yě)可以看出,在(zài)语言大模型、图像大模型之后,多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底座,是全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方(fāng)向之一,包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不(bù)菲(fēi),以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型),训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算,其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元,每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

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此(cǐ)外(wài)不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时,更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面,多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重要技术创新,多模态大模(mó)型已经在(zài)人(rén)工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年,业(yè)界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破,但是,多模态大模型进一(yī)步往下走,算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升(shēng),一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的训练,到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān),让人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的(de)转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互一样自(zì)然(rán),这方面,由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

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此(cǐ)外,还有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来支撑(chēng)的技术(shù)创新,将在人(rén)工(gōng)智(zhì)能算力网络支撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期(qī)待在大模型和大算(suàn)力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内(nèi)容生产的(de)方式,将创造(zào)的边际(jì)成(chéng)本降低,让万众受(shòu)益(yì)。

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