大(dà)规模智能(néng)算力基础设(shè)施不仅是(shì)各科技(jì)公司训练AI大模型的前提，还是实现算力(lì)和算法租用(yòng)的(de)AIaaS服务的基础，正(zhèng)逐渐(jiàn)成为AI领域竞争的关键要素(sù)。

　　19日，上(shàng)海(hǎi)市(shì)经(jīng)济信息化委印发《上海市推进算力资(zī)源统(tǒng)一调度指导意见》的通知。

　　其中给出了精确的量化(huà)目标，包括：

　　到2023年底，依托本市(shì)人工智(zhì)能公共算力服务(wù)平台，接(jiē)入并调度4个以上算力基础设施，可调(diào)度智(zhì)能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上(shàng)；到2025年，市人工智(zhì)能公共算力服务平台能(néng)级跃升，完(wán)善算力(lì)交易机制，实现跨地域算力智能调度，通过高(gāo)效算(suàn)力调度，推动算力供需(xū)均衡，带动产业(yè)发(fā)展作用显著增强。

　　本市数据中心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据(jù)中心绿色算力占(zhàn)比超过(guò)10％（不含(hán)市电结(jié)构中的(de)绿电）；集聚区新建大型数据中心综合PUE降至1.25以内，绿色低碳等级(jí)达到4A级(jí)以上。

　　同时，上海本次(cì)《通知》提出九项(xiàng)重点(diǎn)任(rèn)务：

　　（1）构建(jiàn)科创算力新设施。包括推动头部企业接(jiē)入市人(rén)工智能公(gōng)共算力服务平台，构建一体化算力调度服务(wù)体系(xì)和平台基础(chǔ)框架(jià)，实现算力资源统一(yī)编排。

　　（2）统筹(chóu)算力基(jī)础设施布局。形成枢纽型数(shù)据(jù)中(zhōng)心集群、城市数据中心集(jí)聚区(qū)、边(biān)缘数据(jù)中心梯次(cì)布局。

　　（3）推动算力网络建(jiàn)设(shè)优化。依托基础(chǔ)电信(xìn)运营企业网络资源，结合算网特(tè)点(diǎn)，建设技术先(xiān)进的极速(sù)算力承载(zài)网。

　　（4）加快算力(lì)调(diào)度技术研发(fā)。开展(zhǎn)多云(yún)管理、云网(wǎng)协同、算力度量、算力感知、算网融合等关键技(jì)术创新研发(fā)，培育关(guān)键(jiàn)核心技术生态链(liàn)。

　　（5）完(wán)善算(suàn)力(lì)交(jiāo)易机制体系。研究制定算(suàn)力资(zī)源度量标(biāo)准与体系，分类分级制定算(suàn)力产品价格体系(xì)。

　　此外，还包括（6）开(kāi)展算力融(róng)合(hé)创新示范、（7）打(dǎ)造算网安全保障(zhàng)体(tǐ)系、（8）开展产业标(biāo)准化研究、（9）加大区域协同(tóng)合作力度。

　　上文提到的上海市人(rén)工智能公共算力服务(wù)平台(tái)，已于今年2月揭牌投用，并与首批客户(hù)、合作伙伴现场签署合作备忘录。数据显示，当时上海(hǎi)在(zài)用机架总数超(chāo)20万个，近3年(nián)分批(pī)支持了27个共8.8万机架的新建数据中心项目(mù)，在用(yòng)算(suàn)力规模超(chāo)13百亿亿次秒（EFLOPS），在(zài)建算(suàn)力规(guī)模超7百亿(yì)亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投(tóu)资迈入黄金期

　　受(shòu)益于(yú)AI等相关新兴领域(yù)的应(yīng)用(yòng)以及(jí)“东数西(xī)算”政策，算力需求(qiú)激增。以AI模型(xíng)为例，其算(suàn)力需(xū)求主要来自预训练、日常运营和模(mó)型微调。据OpenA报告(gào)显示，ChatGPT总(zǒng)算力消耗约(yuē)为3640PF-days，需(xū)7-8个算(suàn)力500P的数(shù)据中心(xīn)支撑。

　　近年来，我国算(suàn)力产(chǎn)业年(nián)增(zēng)长率近30％，算力总(zǒng)规模位居全球第(dì)二。工(gōng)信部数据显示，截至去年底，我(wǒ)国算力(lì)总规模达到180EFLOPS，存力总规模超(chāo)过1000EB，国家枢纽节点间的网络(luò)单向时延降低(dī)到(dào)20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。另据(jù)IDC预计(jì)，2026年我国智能算力规(guī)模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复(fù)合增长率预计达(dá)52.3％。

　　在这(zhè)种情况下，服(fú)务(wù)器(qì)等算力基础设(shè)施成为刚需。大规模智能算力基础设施不仅是各科(kē)技公司训练AI大模(mó)型的前(qián)提，还是(shì)实(shí)现算力和算(suàn)法租用的AIaaS服务的基础，正逐渐成为AI领域竞争的关键要素。

　　值得注意的是(shì)，《上(shàng)海市推进算力(lì)资源统一调度指导意见》与《新(xīn)型数据(jù)中心发展三(sān)年(nián)行动计(jì)划（2021-2023年）》中，都提及了绿(lǜ)色(sè)算力相(xiāng)关内(nèi)容。

　　国盛证券指(zhǐ)出，随着算力应用普及(jí)，能源将是(shì)终极制约(yuē)因素。对IDC而言，大型化、智能(néng)化和散(sàn)热技(jì)术(shù)成为标(biāo)配；对于芯片和器件而言(yán)，提升光传输密度(dù)是(shì)降低(dī)器(qì)件(jiàn)功耗的主攻方向，CPO共封装光学(xué)呼之欲出。天风证券补充称，未(wèi)来随(suí)着A100服务器应用(yòng)增多(duō)，数据(jù)中心机(jī)柜功耗或将进一步提升(shēng)，从而(ér)带(dài)动数(shù)据中心液冷(lěng)应用需求。

　　总体而(ér)言，券商认(rèn)为，算力资(zī)源是国家最(zuì)重要的数字(zì)资(zī)源，是(shì)我国走向数字化强国过程中(zhōng)最重(zhòng)要的基础资源。投资(zī)算力资源的确(què)定性被进一步(bù)提升，算力投资的黄(huáng)金期已打(dǎ)开。

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