据媒体报(bào)道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得(dé)克萨(sà)斯大学(xué)的(de)一(yī)个科研(yán)团队宣布了一项重要(yào)成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处(chù)理(lǐ)光和电信号进行(xíng)计算(suàn)，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了(le)越(yuè)来越(yuè)高的(de)要求(qiú)，只有(yǒu)开(kāi)发(fā)出(chū)革(gé)命性硬(yìng)件(jiàn)，才能(néng)适(shì)应未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元(yuán)，它能学习和(hé)处理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自(zì)主分(fēn)辨(biàn)参数，不断(duàn)地将参数(shù)归类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认(rèn)知科学领域，是(shì)一种模仿生物(wù)神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特别(bié)是大脑(nǎo)）的(de)结构和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网(wǎng)络能(néng)在外界信(xìn)息(xī)的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互动易平台回复人工神(shén)经(jīng)元(yuán)相关业(yè得物上的东西是正品吗，得物上的东西是新的还是二手)务(wù)的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计(jì)算(suàn)和移动(dòng)互联网，并将算法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络(luò)像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统一的(de)算力服务门户(hù)，实现全(quán)国(guó)范(fàn)围内(nèi)智能算力、通(tōng)用算力资源的融合(hé)调度(dù)及弹性供给，满足(zú)各类用(yòng)户对算力的多样化(huà)、可靠性(xìng)和(hé)便捷性的需(xū)求。在类脑(nǎo得物上的东西是正品吗，得物上的东西是新的还是二手)智能领域(yù)，携(xié)手(shǒu)复(fù)旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依(yī)托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有分析(xī)人士表示，关于人类(lèi)大脑和神(shén)经细胞，还有很多(duō)不(bù)了解的地(dì)方。事实上(shàng)，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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