自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提(tí)出(chū)的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉(lā)多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一(yī)样的(de)画作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作的(de)过(guò)程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当(dāng)做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博(bó)的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她(tā)们(men)走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出(chū)来，效(xiào)果(guǒ)十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的(de)作品都已经(jīng)能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画(huà)算(suàn)法(fǎ)比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会(huì)画(huà)人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外(wài)也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作(zuò)相提(tí)并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造(zào)新的(de)增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的(de)短视(shì)频。这些视频(pín)引发关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能(néng)够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频(pín)就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经(jīng)超过大部(bù)分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式(shì)，可以为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的(de)应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于(yú)一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的(de)算力(lì)基础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势(shì)。

此外，还有很多(duō)需要爆发(fā)式增(zēng)长的算力来支撑(chēng)的技术(shù)创新(xīn)，将在(zài)人工(gōng)智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光，期待在大模型(xíng)和大算力的支持下(xià)AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本降低(dī)，让(ràng)万众(zhòng)受益(yì)。

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