杰威尔属于什么档次，男士护肤品十大排行榜10强-橘子百科-橘子都知道

杰威尔属于什么档次，男士护肤品十大排行榜10强 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图当做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意(yì)，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给(gěi)出的(de)美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼(bī)真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存(cún)在(zài)异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做(zuò)出真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀(xiù)，反(fǎn)而都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们(men)感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容(róng)的视(shì)频(pín)就(jiù)意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业(yè)的(de)本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大(dà)爆(bào)发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出(chū)独(dú)立价(jià)值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术(shù)的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确(què)价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的(de)建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极(jí)目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。