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世界上傻子最多的国家，哪个国家傻子多 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在(zài)AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需(xū)时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可(kě)以在应用中输入(rù)一组关键词或者一(yī)张照片，就(jiù)能(néng)获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头像。而(ér世界上傻子最多的国家，哪个国家傻子多)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的(de)符(fú)合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供(gōng)的照片(piàn)中有个(gè)很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

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有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的(de)作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)世界上傻子最多的国家，哪个国家傻子多车的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内容的(de)视频，这(zhè)才(cái)是真正(zhèng)让人们(men)感(gǎn)到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内容(róng)生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

世界上傻子最多的国家，哪个国家傻子多trong>不过能够制(zhì)作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容(róng)的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应(yīng)用(yòng)，对(duì)于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能(néng)发(fā)展的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独(dú)立(lì)访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络(luò)的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强(qiáng)人(rén)工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。