据媒(méi)体(tǐ)报道(dào)，来自(zì)英国(guó)牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团(tuán)队(duì)宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆(duī)叠(dié)二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的(de)人工神经元，其能(néng)够处理(lǐ)光和电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计算(suàn)，也有助科学(xué)家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载(zài)于最(zuì)新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈(chéng)指数级(jí)增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代(dài)的(de)要求(qiú)。而此次(cì)科研人(rén)员(yuán)用(yòng)了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了(le)薄如原子(zi)的人(rén)工神(shén)经元，它能学习和(hé)处理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特(tè)别(bié)是大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经(jīng)元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理(lǐ)，近期在(zài)互动易平(píng)台回复人工神经元相关业(yè)务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和应用(yòng)结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了(le)对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络(luò)像(xiàng)人的(de)大脑神经(jīng)元更加接近，从而(ér)使用类(lèi)似的(de)人工神经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服(fú)务门(mén)户(hù)，实(shí)现全国(guó)范围(wéi)内智能算力、通(tōng)用算力(lì)资源的融(róng)合调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的(de)需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能(néng)科(kē)学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服(fú)务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的(de)全脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值(zhí)得注意(yì)的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征(zhēng)中的许(xǔ)多特征。

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