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130万韩元等于多少人民币，130万韩元等于多少美元 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不(bù)一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这让创作的(de)过(guò)程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了(le)建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键(jiàn)词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图(tú)像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的(de)出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

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难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为(wèi)手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公(gōng)司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前(qián)人的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调，人(rén)工智能(néng)的安(ān)全问题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次(cì)工(gōng)业革(gé)命的(de)核心驱动(dòng)力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和(hé)商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科(kē)技圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得(dé)多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视(shì)频(pín)就意味着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业(yè)带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内容形式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素(sù)的(de)构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)130万韩元等于多少人民币，130万韩元等于多少美元视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内(nèi)容(róng)，走向(xiàng)了可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前(qián)人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的(de)智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部(bù)企(qǐ)业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性技术创新提供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然(rán)，这(zhè)方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显(xiǎn)优势。