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碾压与辗轧的区别是什么,辗轧与碾压有什么区别

碾压与辗轧的区别是什么,辗轧与碾压有什么区别 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息化局等三部门拟组织实施“北京市通用人(rén)工智能产业创新伙伴(bàn)计划”。其中提出,到(dào)2025年,基本形成要(yào)素齐全、技术领先、生(shēng)态完备、可有力(lì)支撑(chēng)数字经济高质量发(fā)展的通用人工(gōng)智能产业发展格(gé)局。上下游产(chǎn)业链布(bù)局(jú)持续(xù)优(yōu)化,优(yōu)质算(suàn)力、高质量(liàng)数据供给(gěi)支撑(chēng)能力大幅(fú)提升(shēng),大(dà)模型创新应用引(yǐn)领(lǐng)全国,每年落(luò)地10个以上重点场景商业(yè)化标杆应用并形成10个以(yǐ)上(shàng)行业标杆解决方案,培(péi)育一批(pī)应(yīng)用大模型技术实现突破性成长(zhǎng)的(de)标杆企(qǐ)业,建成(chéng)具有国际影响力的通用人工智能(néng)产(chǎn)业发展高地。

  主(zhǔ)要任(rèn)务方面,计划(huà)提到,加快满(mǎn)足近期迫切(qiè)算力需求。发挥本市(shì)算力资(zī)源优势,通过与云厂商建立合(hé)作,加快归(guī)集现有算力,为市(shì)场主体提供多元化优质普惠算力,保(bǎo)障本市大模型团队和AIGC企业产品研(yán)发和(hé)技术创新。采用用户单位与大模型团队结(jié)对方式,对形成场景应用模式或试点案(àn)例的(de)本(běn)市(shì)大模型团队训(xùn)练、初创企(qǐ)业行业(yè)模型调优及行业应用(yòng)推理算力,给予10%的财政补贴。探(tàn)索支持(chí)各区重点布局的(de)产(chǎn)业园区(qū)、基地按照(zhào)入驻(zhù)即享原则,对大模(mó)型企业给予算力支持。

  计划还提到,谋划建设国家(jiā)级数据训练基地。在(zài)数据基础制度先行示范区布局中谋(móu)划(huà)建设(shè)国(guó)家级数据训练基(jī)地,探(tàn)索(suǒ)高价(jià)值数据(jù)共享的(de)版权(quán)、安全和(hé)激励机制问题,推动形成基(jī)于(yú)贡(gòng)献(xiàn)的商业(yè)化合作模式。发挥本市从(cóng)事人工智能训练数据的(de)专(zhuān)业(yè)服务(wù)商优势,为大模型预训练(liàn)的各个阶段所需的(de)数据提(tí)供数据支撑(chēng)和技术服(fú)务,开发涵(hán)盖(gài)文本、图像、视(shì)频等(děng)多模态的高质量(liàng)数据集,助力(lì)国(guó)家级数据(jù)训练基地建设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合(hé)成数据新产业。

  北京市通用(yòng)人(rén)工智能产(chǎn)业创新(xīn)伙伴(bàn)计划

  为抢抓通用人工智能产(chǎn)业(yè)发展新机遇(yù),推动大模型技(jì)术创(chuàng)新应用,拟组织实施(shī)“北京市通用人工智能(néng)产(chǎn)业创新伙伴计划”。伙伴(bàn)计划聚焦于汇(huì)聚(jù)产业链(liàn)上下(xià)游合作伙伴(bàn),构建政(zhèng)产(chǎn)学研用深度融合的协同(tóng)联动产业体系,推进大模型(xíng)研发和应(yīng)用,解放和发展数字(zì)经济时代新的生产力,赋能千行百业数智化转型,助力(lì)全球数字(zì)经(jīng)济标杆城市建(jiàn)设。

  一、指导(dǎo)思想

  以习近(jìn)平新时代中(zhōng)国特色社会主义思(sī)想为指导,深(shēn)入贯(guàn)彻落实(shí)党的二十大(dà)精神,深(shēn)刻把握(wò)人工智能技术演进趋势和创(chuàng)新发展(zhǎn)规律(lǜ),充(chōng)分发挥本(běn)市(shì)人工智(zhì)能领域的技(jì)术创新优势和产(chǎn)业资(zī)源优势,围绕人工智能大模型的(de)开发(fā)迭(dié)代,以场景应用(yòng)为牵(qiān)引,集聚上下游伙伴(bàn),优化(huà)配置(zhì)算力、数(shù)据和算法,加速大模型的行(xíng)业应(yīng)用落地(dì),推动构(gòu)建通用人工(gōng)智能产业生态,打造(zào)数字经济(jì)发展新的突破点、引爆点和增长(zhǎng)点。

  二、工作原(yuán)则

  创新驱动。加(jiā)快推动大模型基(jī)础理论、关键(jiàn)技术和应用(yòng)模式(shì)研究,取(qǔ)得一批标(biāo)志性、引(yǐn)领性、示范性的(de)创新(xīn)应用成果,提升北京人工智能创(chuàng)新策源能力。

  应用牵(qiān)引。有序推进本市(shì)智(zhì)慧城市(shì)应(yīng)用场景开放,加快推动(dòng)大(dà)模型在(zài)行业应用领域尽早落地,不(bù)断提(tí)高场(chǎng)景应用的整体性、系统(tǒng)性(xìng)、可(kě)靠(kào)性和前瞻(zhān)性(xìng),以(yǐ)场(chǎng)景应用促(cù)进技术和产(chǎn)品的迭代升级。

  重点突破。围(wéi)绕当前智能算力不足、高质量数据(jù)供给不够(gòu)等问题,抓住症结、精准施策,利用我国在(zài)垂(chuí)直领域的场景优势,弥(mí)补关键薄弱环节,力争打通痛点、难点(diǎn)和堵点,实现行业大模型(xíng)的率先突破。

  开放合作。结合大模型发展关键(jiàn)环(huán)节,遴选(xuǎn)各个(gè)环节合作伙伴,合作伙伴紧密合作、高效(xiào)协同(tóng),形成(chéng)产业链共同体(tǐ),共投(tóu)资源(yuán)、共有成果、共享收(shōu)益、共筑生态。

  三、工作目标

  到2025年,基本形(xíng)成(chéng)要素齐(qí)全、技术领(lǐng)先、生态完(wán)备、可有力支撑数字经济(jì)高质量发(fā)展的通用人工(gōng)智能产业(yè)发(fā)展格局。上(shàng)下游产(chǎn)业链布局持(chí)续优化,优质(zhì)算力、高质(zhì)量数据供给支撑能(néng)力大(dà)幅(fú)提升(shēng),大模型创新应用引领全国,每(měi)年落地10个(gè)以上(shàng)重点场景商业化标(biāo)杆应用并形(xíng)成10个以(yǐ)上(shàng)行业标杆解决方案,培育一批应用大模型技(jì)术实现突破(pò)性成长的标杆企业,建成具(jù)有国际影响力的通用人工(gōng)智(zhì)能(néng)产业发展高地。

  四、“伙伴计(jì)划(huà)”范围(wéi)

  “伙(huǒ)伴计(jì)划”旨(zhǐ)在搭建人(rén)工(gōng)智能大模型的开(kāi)放合作平(píng)台,建立协(xié)同合(hé)作(zuò)机(jī)制(zhì),寻找利益(yì)契合点和最(zuì)大公约(yuē)数,推进合作伙伴协同联动,实现(xiàn)资源(yuán)供给充裕、技术自主创(chuàng)新(xīn)、应用落(luò)地见效(xiào)、合作机制灵活的良(liáng)性发展态势(shì碾压与辗轧的区别是什么,辗轧与碾压有什么区别)。具体划分为五(wǔ)类伙伴,即算力(lì)伙伴、数据伙伴、模型(xíng)伙伴、应用伙伴(bàn)和(hé)投资伙伴。根据自身业务类型,各类(lèi)市场主体可承(chéng)担一个或多(duō)个伙伴(bàn)角(jiǎo)色。

  (一)算力伙(huǒ)伴

  算力(lì)伙伴提供多元化高质(zhì)量算力资(zī)源,保障(zhàng)本市大模(mó)型企业和AIGC企业产品研发和技(jì)术创(chuàng)新,优先为本市大模(mó)型(xíng)团队和创新企(qǐ)业提供优质(zhì)算力服务,提供一系列(liè)的(de)人工智(zhì)能开发增值服务工具,降低中(zhōng)小企业(yè)和(hé)个(gè)人开发者(zhě)的算力使用门槛,扩大本(běn)市(shì)大模型(xíng)发(fā)展集聚引(yǐn)领优势。

  (二(èr))数据伙伴

  数(shù)据伙伴是数据要素市场中(zhōng)包括(kuò)数据提(tí)供方、数据服(fú)务方、数据交易方在内的市(shì)场(chǎng)主体。针对(duì)大模型训练所需的高质量(liàng)数(shù)据,发挥(huī)数据提供方海量数据资源优势(shì),基于数据交易方搭(dā)建的流通交易平(píng)台和数据服务(wù)方的(de)技术支撑,实现训(xùn)练数据的有(yǒu)效供给(gěi)及(jí)合规高效(xiào)、安全有(yǒ碾压与辗轧的区别是什么,辗轧与碾压有什么区别u)序(xù)的流动。

  (三(sān))模型伙伴

  模型伙伴是服务政务、工业、医疗、交(jiāo)通(tōng)、金融、教育、文旅等(děng)行(xíng)业的解决方案服(fú)务商,通过(guò)行(xíng)业典型场景牵引,在通(tōng)用大模型的基础(chǔ)上开发行业(yè)模(mó)型,落(luò)地行业应用并提供日常服(fú)务,打通模型即(jí)服(fú)务的最后(hòu)一公里,并(bìng)以(yǐ)行业模型(xíng)反哺通(tōng)用大(dà)模型(xíng)技术(shù)的迭代。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴(bàn)是指应用大模型(xíng)能力(lì)支撑业(yè)务发展的(de)各类行业用(yòng)户,通(tōng)过开(kāi)放自身(shēn)典(diǎn)型场景,支撑打(dǎ)造基于行业数据的精准模型,带(dài)动业务发展,实现差异化竞争优势(shì)。

  (五(wǔ))投资伙伴

  投资伙(huǒ)伴以资本(běn)赋能通用人工智能产(chǎn)业发展,发挥(huī)孵化、引导、带动作用,驱动科技创新、培育标(biāo)杆(gān)企业、促进项目落地,推动(dòng)数(shù)字经济高质量发展。

  五、主要任务

  (一)加快满足近期迫切算(suàn)力需(xū)求。发挥本市算力(lì)资源优势,通过与云厂商(shāng)建立(lì)合作,加快(kuài)归集现有算力,为市(shì)场(chǎng)主体提供多元化优质普惠算力,保障本市大模型团(tuán)队和(hé)AIGC企业产(chǎn)品研发(fā)和技术创新。采用用户单位与大模型(xíng)团队结(jié)对方式,对形成场景应用(yòng)模(mó)式(shì)或试点(diǎn)案例(lì)的本市大模型(xíng)团队训练(liàn)、初创(chuàng)企业行业模型调优(yōu)及行(xíng)业应用推理算力,给予10%的财政(zhèng)补(bǔ)贴。探索支持各区(qū)重点布(bù)局(jú)的产业园区、基地按照入驻即(jí)享原则,对(duì)大(dà)模(mó)型企业给(gěi)予算力支持。

  (二)提升中长(zhǎng)期算力供给能力。加快建设海淀区北京人工智能公(gōng)共(gòng)算力、朝阳区北京数字(zì)经(jīng)济算力中心等重点(diǎn)项(xiàng)目,尽快形成(chéng)算力供给,完善(shàn)本市算力(lì)供给体(tǐ)系。建(jiàn)设北(běi)京市公(gōng)共算力服务平(píng)台,汇聚(jù)云厂(chǎng)商和本地(dì)算力,形成统一服务窗口并实(shí)现算力任务调度,提升(shēng)集约化、规模化、专业化(huà)算力能(néng)力,以商业化(huà)运营为主、政府(fǔ)适(shì)度补贴为辅(fǔ),满足未来5-10年本市人(rén)工智(zhì)能企业对(duì)算力的规模化(huà)需求。提高(gāo)环京地区算力一体(tǐ)化服务(wù)能力,形(xíng)成全国(guó)算力网络(luò)调度枢纽节点(diǎn)。

  (三碾压与辗轧的区别是什么,辗轧与碾压有什么区别)推出一批高质量训练数据(jù)。梳理大模(mó)型训练数(shù)据需求清单和(hé)供给(gěi)目录,建立(lì)数据供需(xū)对接机(jī)制。基于市大数据中心和(hé)北(běi)京国际大数据(jù)交易所(suǒ)探索建设可用于(yú)大(dà)模型训练的公(gōng)共数据专栏和社会数(shù)据专区,推动公共数(shù)据和(hé)社会数据定向有(yǒu)条件开放。发挥在(zài)京国(guó)家机关、科研院所(suǒ)、企(qǐ)事业单(dān)位(wèi)丰富的数据资源优(yōu)势,用好北京国际大数据交易(yì)所社(shè)会数(shù)据(jù)专区(qū)成果及智源(yuán)研究(jiū)院中文语料库(kù),形成训练(liàn)数据的定向供给(gěi),对数(shù)据(jù)提供方给予(yǔ)一定比例(lì)的补贴支持。

  (四)谋划(huà)建设国家(jiā)级(jí)数(shù)据训练(liàn)基地。在(zài)数据(jù)基(jī)础制度先行示范区布局中谋划建设国(guó)家级数据(jù)训练(liàn)基地,探(tàn)索(suǒ)高价值(zhí)数据共享的(de)版(bǎn)权、安全(quán)和激励机制问题,推动形成(chéng)基于贡献的商业化(huà)合作模式。发挥(huī)本市(shì)从事人工智能训练数据的专(zhuān)业服务商(shāng)优(yōu)势,为大模型预训练的各个(gè)阶段所需的数(shù)据(jù)提供数(shù)据支(zhī)撑和(hé)技术服务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态的高质(zhì)量(liàng)数据集,助(zhù)力国家级数据训练(liàn)基地建设。支持发展基于AIGC技术(shù)的合成数据新(xīn)产(chǎn)业。

  (五)实施大(dà)模型应用创新标杆试(shì)点工程。围(wéi)绕首都之(zhī)窗(chuāng)智(zhì)能问(wèn)答(dá)、在线导办等场(chǎng)景,依(yī)托私有(yǒu)化(huà)部(bù)署的算力集群资源,逐(zhú)步开(kāi)展政(zhèng)务服务行业专(zhuān)有模(mó)型训练、精调、剪枝、蒸(zhēng)馏等(děng)工作,赋能“12345接诉即办”辅助场景,总结专用模型实施部署经验,探索政务(wù)服务(wù)大模型服务模式。支持(chí)金融机构利(lì)用大模型技术打造“全能业务(wù)助理”,提升金融(róng)从(cóng)业者(zhě)的服务半(bàn)径(jìng)和服(fú)务(wù)质量。探索大模型(xíng)助力智慧城(chéng)市建设,推动城(chéng)市大脑等城(chéng)市管理(lǐ)公共平台开放数据接(jiē)口引入大模型辅(fǔ)助治理(lǐ)。

  (六)推动大模型(xíng)赋能千行(xíng)百业(yè)。支持本市企业(yè)在“模型即服务”人工智能产业链中布局,加强(qiáng)垂直领域(yù)攻关(guān),实现重点场景应用突破,丰富行(xíng)业应(yīng)用生态。聚焦(jiāo)本市(shì)虚拟数字人、数字(zì)医疗、电商零售等创(chuàng)新活跃的(de)数据优(yōu)势领域,加快推进大模(mó)型商业化落(luò)地应用(yòng),加(jiā)速文字创造(zào)、人(rén)机(jī)交互、教育、影音等场景落地应用。加速信(xìn)息交互领(lǐng)域的数字化转型,变革(gé)知识创造(zào)行(xíng)业生产(chǎn)方(fāng)式,激发(fā)持续的数字创新活力,深度赋(fù)能(néng)千行百业。

  (七)培育软件开发新范式(shì)。变革软(ruǎn)件领域的开发应用模式,提升软件生产(chǎn)力工具效(xiào)能,利用生成式AI重构(gòu)企业软件。以开源聚(jù)合创新,构(gòu)建大模型开源社区(qū),吸引科研院所、代码托管平(píng)台、开发(fā)者及团队(duì)在京形(xíng)成开放、包容、活(huó)跃的创新氛(fēn)围。在基(jī)础软(ruǎn)件领域引(yǐn)入大模(mó)型应(yīng)用,提升国产操作系(xì)统(tǒng)、办公(gōng)、设计(jì)、编程软件性能,丰富信创软(ruǎn)件品类。加(jiā)强工(gōng)业软件与(yǔ)大模(mó)型融合,加(jiā)快推进智能工业软件开发应用,提(tí)升(shēng)软件质量、丰富应用功能。倡导(dǎo)模型即服务(wù),提升(shēng)云服务(wù)商、集成企业服务(wù)水平。鼓励互联网(wǎng)服务迭(dié)代升(shēng)级,推动涌现大模型(xíng)+互联网新软件新服务。

  (八)实施(shī)大(dà)模型底(dǐ)层支撑性技术筑基工程。支持(chí)企业加大研发投入,加强互(hù)联协议、网(wǎng)络传输、能(néng)耗优化等技术研发,提升(shēng)片(piàn)间互联速率(lǜ),构(gòu)建高速计算集(jí)群网络(luò)传输系统,提升芯(xīn)片算(suàn)力水平及集(jí)群表现。推(tuī)进芯片制(zhì)造工(gōng)艺突破,加速工艺能(néng)力建设进(jìn)程,以Chiplet技(jì)术进步弥补先进工艺技术代差,超(chāo)前布(bù)局(jú)先(xiān)进计算芯片新(xīn)技术、新(xīn)架构。开展面向不(bù)同(tóng)芯片架构、不同(tóng)应用场景的软硬件精准适配攻关(guān),加(jiā)快不同(tóng)芯片架构的(de)接口适配、共性算子开发,加速(sù)推出(chū)基于自主算力(lì)的软硬一体(tǐ)化解决(jué)方案。

  六、组(zǔ)织(zhī)实施(shī)

  (一)多渠道征集(jí)伙(huǒ)伴计划成员。通过有关部门邀(yāo)请、企业自(zì)荐(jiàn)、行(xíng)业组织推(tuī)荐等方式(shì),广泛征(zhēng)集伙伴计划(huà)成员,形成伙伴计划成员名单,发挥伙伴(bàn)计(jì)划成员资源优势,帮助加(jiā)快(kuài)大(dà)模型研(yán)发迭代、推广应用。

  (二)建立常态化联系服务机制。建立(lì)与伙(huǒ)伴计划成员常(cháng)态(tài)化联系服务机制,将伙(huǒ)伴计划(huà)成员纳入(rù)市(shì)区两级(jí)重点(diǎn)企(qǐ)业服务(wù)机制。

  (三)加大(dà)资金支持力度。利用(yòng)高精尖产(chǎn)业发展资金等支持通用(yòng)人工智(zhì)能产业发(fā)展,推动算力基础设施建设、数据(jù)流通交易、关键(jiàn)技(jì)术研(yán)发等。充分利用高精尖发展(zhǎn)基金(jīn),加大对通用人工智能(néng)产业投(tóu)资,积极引入社会资本,鼓(gǔ)励(lì)设(shè)立通用人工智能产业基金,加大对企业投入力度(dù)。

  (四)广泛开(kāi)展宣(xuān)传引导。充分发挥(huī)本市人工智能领域行业协会、产业联盟等社会组织的作用(yòng),积极(jí)推(tuī)广伙伴计划,做好政(zhèng)策(cè)宣传,挖掘伙伴成员优秀经(jīng)验(yàn)做法、先进(jìn)技术产品(pǐn)、试点示(shì)范案(àn)例,加大推广力度(dù)。

  (五)加快大模型领域人才引育。支持伙(huǒ)伴(bàn)计划成员引育更多具(jù)有国际竞争力和发展潜力(lì)的(de)人(rén)才,打造(zào)大模型(xíng)人才集聚高地。

  (六)积极(jí)开展先(xiān)行先试。努力(lì)在(zài)国(guó)家(jiā)相关部(bù)委指导和支(zhī)持下(xià),争(zhēng)创国家数(shù)据基(jī)础制(zhì)度先行先试示范区,建立(lì)健全鼓励(lì)包容创新和(hé)审慎监管的环境氛围。

  市经济(jì)和信息(xī)化局

  市科委、中关村管委会

  市发展改革(gé)委

  2023年5月(yuè)19日

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