据媒(méi)体报(bào)道，来自英(yīng)国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美(měi)国得(dé)克萨斯大(dà)学的一(yī)个(gè)科研团队(duì)宣布了一项重要成(chéng)就(jiù)：他(tā)们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能(néng)够(gòu)处理(lǐ)光(guāng)和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一(yī)代人(rén)工智能计(jì)算，也有助科(kē)学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关(guān)研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析指出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈指数级(jí)增(zēng)长，对计算能(néng)力(lì)也提出了(le)越来越(yuè)高的要求，只有开发出革(gé)命性(xìng)硬(yìng)件，才能适(shì)应未来算(suàn)力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出(chū)了(le)薄如原子的人工神经元，它(tā)能学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过数(shù)据学(xué)习一层层(céng)的神经网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将(jiāng)参数归类、计(jì)算(suàn)，形(xíng)成机器自(zì)我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的(de)结构和功(gōng)能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的人工(gōng)神经元(yuán)联(lián)结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在(zài)外(wài)界信息的基础上改(gǎi)变(biàn)内部结构(gòu)，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动易平(píng)台(tái)回复人(rén)工神经元(yuán)相关业务(wù)的上市公司包括中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直(zhí)接(jiē)和(hé)应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络像人(rén)的(de)大脑神经元更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似(shì)的人(rén)工神经元(yuán)方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体化算(suàn)力服务(wù)平台(tái)”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满足(zú)各类用户对算力(lì)的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大(dà)学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模的全(quán)脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解的(de)地方(fāng)。事实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的许多(duō)特(tè)征。

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