据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得(dé)克(kè)萨斯(sī)大(dà)学的一个(gè)科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工(gōng)神经元，其能(néng)够处(chù)理光和(hé)电(diàn)信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有助科学家(jiā)更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载(zài)于(yú)最新一期(qī)《自(zì)然(rán)·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人工(gōng)智能应用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增长，对(duì)计算能力(lì)也(yě)提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出(chū)革(gé)命(mìng)性硬(yìng)件，才能(néng)适应未(wèi)来算力(lì)爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地(dì)将参(cān)数(shù)归(guī)类、计算(suàn)，形(xíng)成机器(qì)自我的(de)学习。神(shén)经网络在(zài)机(jī)器学习和认(rèn)知(zhī)科学(xué)领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生物神(shén)经网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神(shén)经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计(jì)算。大多(duō)数情(qíng)况(kuàng)下(xià)人工神经(jīng)网络(luò)能在(zài)外界信息(xī)的(de)基础上改变内部结(jié)构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整理，近期(qī)在互(hù)动易平台回(huí)复人工(gōng)神经元相关业务的上(shàng)市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深水海纳等，具(jù)体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代(国际歌的作者是谁哪国人，国际歌作者是哪个国家的人dài)循(xún)环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采用了(le)对(duì)大脑的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人(rén)工神(shén)经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接(jiē)近，从而使(shǐ)用类似的(de)人(rén)工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服国际歌的作者是谁哪国人，国际歌作者是哪个国家的人务(wù)门(mén)户，实(shí)现全国(guó)范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足各类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化(huà)、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学(xué)类脑(nǎo)智(zhì)能科学与(yǔ)技(jì)术研(yán)究院，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的(de)是，有分析人士(shì)表示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞(bāo)是(shì)如何(hé)利用这15种特征中的许多特征。

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