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塞舌尔属于哪个国家的城市，塞舌尔是什么国家 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论(lùn)是他在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占(zhàn)率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方(fāng)面的(de)行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的(de)文(wén)本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个(gè)人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常。

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有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的(de)手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧，一塞舌尔属于哪个国家的城市，塞舌尔是什么国家方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问(wèn)题需要(yào)得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如(rú)一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的(de)创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视(shì)频的AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也(yě)有确(què)切内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的(de)想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应用(yòng)于(yú)音乐(lè)、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联(lián)网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视(shì)频或不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走(zǒu)向了可(kě)以生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能(néng)发(fā)展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技(jì)术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技术(shù)创新(xīn)，多模态(tài)大(dà)模型已经在人(rén)工智能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不(bù)同模(mó)态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优势。