大规模(mó)智能(néng)算力基础(chǔ)设施不仅是各科(kē)技公(gōng)司训(xùn)练AI大模型的(de)前提，还是实现算力和算法(fǎ)租用的(de)AIaaS服务的基础，正逐渐成为AI领域竞争(zhēng)的关键要素。

　　19日，上海市经济信息(xī)化(huà)委印发《上海市推进算力(lì)资源统(tǒng)一调(diào)度(dù)指(zhǐ)导(dǎo)意见》的通知。

　　其中给出(chū)了精确(què)的量化目标，包括：

　　到2023年底(dǐ)，依托本市(shì)人工智能公共算力服务平台，接入(rù)并调度4个以上算力基础(chǔ)设(shè)施，可调度智能算力(lì)达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到(dào)2025年(nián)，市人(rén)工(gōng)智能公共(gòng)算力服务平台能级跃(yuè)升，完善(shàn)算(suàn)力交易机(jī)制，实现跨地(dì)域算(suàn)力(lì)智能调度(dù)，通(tōng)过高效(xiào)算(suàn)力调(diào)度，推动(dòng)算力供(gōng)需均(jūn)衡(héng)，带(dài)动产业发(fā)展作(zuò)用显著增强。

　　本市数据(jù)中心算力超过(guò)18,000 PFLOPS（FP32）；新建(jiàn)数据中(zhōng)心绿色(sè)算力占比超过10％（不含市电结构(gòu)中(zhōng)的绿电）；集聚区新(xīn)建大(dà)型数(shù)据中心综(zōng)合PUE降至1.25以内，绿(lǜ)色低(dī)碳等(děng)级达(dá)到4A级以(yǐ)上。

　　同时，上海(hǎi)本次《通(tōng)知》提出九(jiǔ)项重点任务：

　　（1）构建科创算力新(xīn)设施。包括推(tuī)动头部企(qǐ)业接(jiē)入市人工智能(néng)公共算力服(fú)务平(píng)台(tái)，构建一体化(huà)算力调度服务体系和平台基(jī)础框架，实现算力(lì)资源统(tǒng)一编(biān)排(pái)。

　　（2）统筹算力基础设(shè)施布局。形成枢纽型数据(jù)中心集群、城(chéng)市数据中心集聚区、边(biān)缘数(shù)据中心梯次布局。

　　（3）推动算力网络建设优化。依托基础电信运营企业网络(luò)资源，结(jié)合算网特点，建(jiàn)设技(jì)术先进的极速算力承载网。

　　（4）加快算力调(diào)度(dù)技术研发(fā)。开(kāi)展(zhǎn)日本最想干掉的国家，日本最恨哪个国家rong>多云管理、云(yún)网协同、算力(lì)度量、算力(lì)感知(zhī)、算(suàn)网融(róng)合等关键技术创(chuàng)新研发，培育关(guān)键核心技术(shù)生态(tài)链。

　　（5）完善算力交易机(jī)制体系。研(yán)究制定算力(lì)资(zī)源度量标(biāo)准与体系，分类分级制定算力产品(pǐn)价(jià)格体系。

　　此外，还包括(kuò)（6）开展算力(lì)融合创新示(shì)范、（7）打造算网安(ān)全保障体系(xì)、（8）开展产业标准化研究、（9）加大区(qū)域协同(tóng)合作力度。

　　上文提到的上海市人工智能公共算力服(fú)务平(píng)台，已于(yú)今年(nián)2月揭(jiē)牌投用，并与首(shǒu)批客户、合作伙伴现场(chǎng)签署合作备忘录。数据显示，当时上海在用机架总数(shù)超20万个，近3年分批支持(chí)了(le)27个共8.8万机(jī)架的(de)新建数据(jù)中心项目(mù)，在(zài)用算(suàn)力(lì)规(guī)模超13百(bǎi)亿亿次秒（EFLOPS），在建算力规模超7百亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资迈(mài)入黄金(jīn)期

　　受益于(yú)AI等相(xiāng)关新(xīn)兴领(lǐng)域(yù)的(de)应用以及“东数西算”政策，算力需求(qiú)激增。以AI模型(xíng)为例(lì)，其算力需求主要来自预训练、日常(cháng)运(yùn)营(yíng)和模型微调。据OpenA报告显示(shì)，ChatGPT总算力消耗约为3640PF-days，需7-8个算力(lì)500P的数据中心支撑。

　　近年来，我国算力(lì)产业年增长率(lǜ)近30％，算力总规模位居全球第二。工(gōng)信部数据显(xiǎn)示(shì)，截至去年底，我(wǒ)国算力总规模达(dá)到180EFLOPS，存(cún)力总规模(mó)超过1000EB，国家(jiā)枢(shū)纽节(jié)点间的网络单向(xiàng)时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿(yì)元。另据IDC预(yù)计，2026年(nián)我国智能(néng)算(suàn)力规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年(nián)复(fù)合增长率预(yù)计达(dá)52.3％。

　　在这种情况下，服务器等(děng)算力基础设施成为刚需(xū)。大规模智能算(suàn)力基础设施不仅是各科技公司训练AI大(dà)模型的(de)前提，还是实现算力和算法租用(yòng)的AIaaS服务的基础，正(zhèng)逐渐成为AI领域竞争的(de)关键要素。

　　值(zhí)得注(zhù)意的是(shì)，《上(shàng)海市(shì)推进算力资源统一调度指导意见》与(yǔ)《新型数据(jù)中心(xīn)发(fā)展三(sān)年(nián)行动计划（2021-2023年(nián)）》中，都提及了绿色(sè)算力相关内容。

　　国盛(shèng)证券指出，随(suí)着算力应用普及(jí)，能源(yuán)将是(shì)终(zhōng)极制约因素。对IDC而言，大型化、智能(néng)化和散热(rè)技术成为标配；对于(yú)芯片(piàn)和(hé)器件而言，提(tí)升(shēng)光传(chuán)输(shū)密(mì)度(dù)是降低(dī)器(qì)件功耗的主攻方(fāng)向，CPO共封装(zhuāng)光学呼之欲出。天风证券补充称(chēng)，未来随着A100服(fú)务器应用增多，数据中(zhōng)心机柜(guì)功耗或(huò)将进(jìn)一步提升(shēng)，从而带动数据中心液冷应用需求。

　　总体而(ér)言，券商认为，算力(lì)资源是(shì)国(guó)家(jiā)最重要的(de)数字资源，是我国日本最想干掉的国家，日本最恨哪个国家(guó)走向(xiàng)数字(zì)化(huà)强国过程(chéng)中(zhōng)最(zuì)重(zhòng)要的(de)基(jī)础资源。投(tóu)资算力(lì)资(zī)源的确(què)定性被(bèi)进一步(bù)提升，算力投资的黄金期已打开。

　　分析师建议关注四(sì)大板块：第一是(shì)承载算力(lì)平台与算力云的IDC基建(jiàn)侧；第(dì)二是承载算(suàn)力中心内部互(hù)联的光通(tōng)信产业；第三是算力中心的骨(gǔ)架，即芯(xīn)片、交换机、服(fú)务器；第四则是将算力带入日(rì)常使用场景的边缘(yuán)侧模组。

　　据《科创板日报》不完全统计，A股中(zhōng)算力基建产业链相关公司包(bāo)括：

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