方(fāng)差平方差标准差tan1等于多少，tan1等于多少兀的公式(shì)是什(shén)么，方差(chà)平方差(chà)标准差的计算公(gōng)式是方(fāng)差(chà)是各(gè)个(gè)数据(jù)与平均数(shù)之差的平方的和(hé)的平均数，公式为：其中，x表示(shì)样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示(shì)个体，而s^2就表示方差的。

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方差平方差标准(zhǔn)差的公(gōng)式(shì)是什么，方差(chà)平方差标准(zhǔn)差的计算公式(shì)

　　其(qí)中，x表示样本的(de)平均数，n表(bitan1等于多少，tan1等于多少兀ǎo)示样本的数(shù)量，xi表(biǎo)示个体，而s^2就表示方差(chà)。

　　平方(fāng)差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字(zì)表达式：两个(gè)数的和与(yǔ)这两个数的差的积(jī)等于(yú)这两个数(shù)的平方差。

　　此即平方(fāng)差公式

　　标准差：标准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平方的(de)算术平(píng)均数的平方根(gēn)，用σ表示。

　　在概率统计中(zhōng)最常(cháng)使用(yòng)作为统计分布程度(dù)上的测量。

　　标准(zhǔn)差是方差的算术平方根。

　　标准差(chà)能反映一(yī)个数据集的离散程度。

　　扩展资料：

　　方差和标准差是测(cè)算离散(sàn)趋势最重要、最常用的指标。

　　方差是各变(biàn)量值与其均值离差(chà)平方的平均数，它是测算数值(zhí)型数据(jù)离散(sàn)程度的最重要(yào)的方法。

　　标(biāo)准差为(wèi)方差的算术(shù)平方(fāng)根(gēn)，用S表示。

　　标准(zhǔn)差可以(yǐ)当(dāng)作不确定性的(de)一(yī)种测量。

　　例如在物(wù)理科学中，做重复性测量(liàng)时，测量数值(zhí)集合(hé)的标准差代表这些测量的精(jīng)确(què)度。

　　当要(yào)决(jué)定测(cè)量值(zhí)是否(fǒu)符(fú)合预测值，测量(liàng)值的标准差(chà)占有决定性重要角色：如果测量平均值与(yǔ)预测值相差太远，则认为测量(liàng)值与预(yù)测值互相矛盾。

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