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猫肠胃不好老是吐怎么办,猫咪隔三差五吐但是精神很好

猫肠胃不好老是吐怎么办,猫咪隔三差五吐但是精神很好 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们(men)将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ))。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽视(shì)的因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年(nián)失业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月(yuè)分母(mǔ)端的(de)青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失(shī)业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可将(jiāng)青年(nián)失业(yè)率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来(lái)自失(shī)业(yè)增加,不(bù)要忽略分母,劳(láo)动力的(de)下降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的(de)餐饮、零售等服务(wù)业,而知识(shí)密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏(sū)结构(gòu)的(de)分化,带来青(qīng)年就业(yè)和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农村(cūn)向城(chéng)镇的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新增城(chéng)镇人口从(cóng)十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场;三是就业(yè)观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的变动(dòng)可能出现以下(xià)三种情况:①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着(zhe)疫情后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的(de)长期(qī)中枢(shū)。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化未(wèi)收窄;青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显下(xià)降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的(de)三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要

  猫肠胃不好老是吐怎么办,猫咪隔三差五吐但是精神很好trong>5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏(sū)的情(qíng)况下,城镇调查失(shī)业率较去年(nián)同期(qī)大幅下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将(jiāng)重点研(yán)究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失(shī)业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的主要(yào)是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失(shī)业(yè)率时,经(jīng)常认为(wèi)失业率上(shàng)升一定是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的(de)劳(láo)动(dòng)力总量(也(yě)称(chēng)经济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的(de)变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率的分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力数量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业猫肠胃不好老是吐怎么办,猫咪隔三差五吐但是精神很好率(lǜ)变动(dòng)的(de)是(shì)失业人口数量(liàng)(分子),但决(jué)定青年(nián)失业率(lǜ)变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失(shī)业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三(sān)分(fēn)之二(èr)接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业(yè)数据解读时,披露(lù)了当前(qián)青年就业和失业(yè)人(rén)数(shù)的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为在校学生;参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年(nián)3219万人,其(qí)中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人数(shù)与去年(nián)基本(běn)持平(píng),今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn),青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四(sì)个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新(xīn)增(zēng)失业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同期(qī)为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四个(gè)月青年失业形势要(yào)好(hǎo)于去(qù)年(nián),这与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受夏季毕业影响,我(wǒ)国青(qīng)年失(shī)业率一(yī)般在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将继(jì)续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  失业原(yuán)因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往往在企业(yè)裁员时(shí)首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力调(diào)查数据,青年(nián)失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄(líng)群体中(zhōng)这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分失(shī)业人群后,剩(shèng)下(xià)的青(qīng)年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二的(de)青年失业(yè)人(rén)员接受过(guò)大(dà)学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均(jūn)受教(jiào)育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是(shì)接受过大学(xué)教(jiào)育的,这一比例在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受(shòu)教(jiào)育程度(dù)也大致类似(shì),青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学(xué)教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业(yè)人员(yuán)的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育(yù)的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识密度从低到高

  青(qīng)年失(shī)业人口的(de)行业与(yǔ)青年就业分布基本(běn)一致。青年失业(yè)人口呈现出(chū)行业(yè)聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要(yào)集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青(qīng)年失业人口的行业分布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规(guī)模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)来自何处(chù)之前,需(xū)要(yào)研究青年就(jiù)业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流(liú)入(rù)服务(wù)业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃水(shuǐ)的(de)生产供应业,这(zhè)四个行业是国(guó)民经(jīng)济分类的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房地产等其(qí)他6个服(fú)务行业吸纳(nà)青年就(jiù)业的(de)比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的(de)行(xíng)业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行(xíng)业(yè)的平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与(yǔ)技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业外(wài),其(qí)他四个行业是过去十(shí)年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各(gè)行业(yè)所吸(xī)纳的青年就业比例变(biàn)动(dòng)与行业(yè)平均(jūn)受教育年限基本一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失业比例(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年失业人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的(de)青年(nián)就业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来(lái)作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段(duàn)失业率,如信息(xī)技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业(yè),体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

  一(yī)季度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行(xíng)业来看,批发零售(shòu)业(yè)缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高的(de)房地产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息技术(shù)服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因(yīn)此从失(shī)业(yè)率的分子端来看,当前(qián)青年(nián)失业人员增长的(de)症结在于服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受教育(yù)水(shuǐ)平的整体提高,青年(nián)就业大量(liàng)流向(xiàng)知识密集型服(fú)务(wù)业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度(dù)较低(dī)的(de)生活性服务(wù)业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高的(de)生产性(xìng)服务业(yè)复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的(de)分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善(shàn),应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业(yè)已经(jīng)出(chū)现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三(sān)分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大学教育(yù)的青年失(shī)业(yè)人口而言,这些行业(yè)的(de)就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)是城镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决(jué)于城(chéng)镇青年人口数(shù)量,而后者(zhě)来自于两部(bù)分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口(kǒu),这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是(shì)建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人口(kǒu)最(zuì)高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方(fāng)面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人(rén),但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预计今年(nián)随(suí)着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人员流动(dòng)恢复,新增(zēng)城镇人口(kǒu)数量会(huì)较(jiào)去年有明(míng)显增长(zhǎng),但可能(néng)仍然较难回到(dào)十三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青(qīng)年劳动参(cān)与率有(yǒu)两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未进入劳(láo)动(dòng)市场。二是近年(nián)来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或有意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前(qián)十年增速(sù)。

  二(èr)是部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就业形(xíng)势(shì)恶(è)化(huà)而(ér)退出劳动(dòng)市场,在(zài)未来经济(jì)和就业(yè)好转后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计(jì)局曾(céng)在发布会指出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势(shì)恶(è)化时,也会(huì)影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致(zhì)初(chū)次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会(huì)风气来看,对学(xué)历的推崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即(jí)进入就业市场的(de)年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上会将部分青(qīng)年(nián)人(rén)初(chū)次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

  失业人(rén)口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年(nián)失(shī)业(yè)率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端(duān),城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减少,但(dàn)经(jīng)济复苏难(nán)以改变失业率的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重要,这也是(shì)人口长周期变化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一(yī)概(gài)念的两(liǎng)个要点:一是(shì)调查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业(yè)范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡(xiāng)就业大约(yuē)分(fēn)别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此(cǐ),许多针对青年失(shī)业率的讨论以全国青年人口数量为出(chū)发点,未区(qū)分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失(shī)业(yè)率的分(fēn)母不(bù)含没有劳动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按照统计(jì)局的定义(yì),“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力(lì),参(cān)加或要求参(cān)加社(shè)会经济(jì)活动的(de)人员(yuán)。包(bāo)括就业人员和失业(yè)人员(yuán)”,因(yīn)此(cǐ)没有(yǒu)就业(yè)意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动(dòng)力(lì)。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每年进行两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调查对(duì)象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时(shí)准确(què)反映劳动力市场变化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月(yuè),又(yòu)将(jiāng)月(yuè)度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地(dì)级(jí)市。

  月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全国(guó)每月(yuè)调查约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人(rén)口调查(chá)样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表部(bù)分(fēn)纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据(jù)进行修正(zhèng),但结构数据(jù)仍(réng)会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构(gòu):德邦证券股份有限(xiàn)公(gōng)司

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