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一个男的长期不碰他老婆是什么原因 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让(ràng)科(kē)技行(xíng)业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举办的(de)新兴数字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得(dé)一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的(de)小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉(jué)和计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带(dài)她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应(yīng)的关(guān)键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者(zhě)提供(gōng)的(de)照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图，那(nà)便(biàn)是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业(yè)人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其(qí)创(chuàng)作没(méi)有任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替(tì)人(rén)类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或(huò)许就(jiù)是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些(xiē)视(shì)频(pín)引(yǐn)发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一(yī)个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随(suí)手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也(yě)有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视频(pín)就(jiù)意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容(róng)生(shēng)产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内(nèi)容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模(mó)型已经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多(duō)头部(bù)企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些(xiē)更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本(běn)则介于(yú)200万(wà一个男的长期不碰他老婆是什么原因n)美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快(kuài)将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。