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均码一般是什么码,均码一般是什么码数

均码一般是什么码,均码一般是什么码数 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将影响青年失业率的(de)因(yīn)素(sù)拆解(jiě)为三(sān)方(fāng)面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失业(yè)率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng),更重要却被忽视的(de)因素(sù)是(shì)青(qīng)年人口和(hé)劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母端的(de)青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万青(qīng)年失(shī)业人口只能将失业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳(láo)动力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未(wèi)必(bì)来自失业增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动力(lì)的下降(jiàng),也(yě)是抬高失(shī)业(yè)率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年失业人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三(sān)分之二(èr)的青年失业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度(dù),青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识(shí)密集程度(dù)较高(gāo)的生(shēng)产性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来(lái)青年(nián)就业和(hé)25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但(dàn)疫(yì)情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下(xià),对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅(fú),青年失(shī)业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示(shì):服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识(shí)密度从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青(qīng)年失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在(zài)疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业率较去年同期(qī)大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失业率(lǜ)却较去年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动参与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这(zhè)三个因素(sù)均为城镇口径。

  三(sān)个因(yīn)素的(de)变化(huà)都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上(shàng)升一定是失业(yè)增加的(de)结果,这个判(pàn)断对于(yú)全(quán)年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没(méi)有问(wèn)题,因为(wèi)我国(guó)的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽(hū)视(shì)分(fēn)母的变(biàn)动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加(jiā)了4万左右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要(yào)原(yuán)因就是(shì)失业率的分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人(rén)口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动(dòng)力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分(fēn)母基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人(rén),失(shī)业人(rén)数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较(jiào)七普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业数(shù)据解读时,披露(lù)了当前(qián)青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失(shī)业(yè)形势好于去年同期(qī)。假设(shè)2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失(shī)业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看,今年前(qián)四(sì)个月青年(nián)失业形势(shì)要好于去(qù)年,这(zhè)与当前经济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回落,预(yù)计5-7月青年失(shī)业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年(nián)失(shī)业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明(míng)显低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年(nián)龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下(xià)的青年失(shī)业人口中(zhōng),第一大失业(yè)原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二(èr)的(de)青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平(píng)均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受(shòu)教育(yù)程度(dù)也大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员的(de)受教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务(wù),知(zhī)识(shí)密(mì)度从低到(dào)高

  青年失业人(rén)口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业(yè)聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青(qīng)年失(shī)业人口的行业(yè)分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业(yè),往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自何(hé)处之前,需(xū)要研究青年(nián)就(jiù)业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集(jí)程度(dù)由(yóu)低到(dào)高(gāo)两个特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业(yè)和电热燃水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国民经济(jì)分类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农(nóng)林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和(hé)房地(dì)产等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青年就业(yè)的比例均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育(yù)年限,来(lái)计算(suàn)各(gè)行业的(de)知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个(gè)行业是(shì)过去十年青年就业流入的(de)主要行(xíng)业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业(yè)平均受教育(yù)年限基本一(yī)致,即青年(nián)就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)的(de)青年失业比例(该(gāi)行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除(chú)以(yǐ)各行(xíng)业(yè)的青年(nián)就业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就(jiù)业总(zǒng)人(rén)数),来作为各行业(yè)失业率的近(jìn)似(shì)替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密(mì)集型行业的(de)青(qīng)年失业率(lǜ)大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因均码一般是什么码,均码一般是什么码数ong>

  一季度服务业(yè)复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高于(yú)疫情(qíng)前三年均值,这三个行(xíng)业一(yī)季(jì)度复苏(sū)情况较好;知识密(mì)集程(chéng)度更高(gāo)的房地(dì)产业(yè)、租赁(lìn)和商务服(fú)务业(yè)、信(xìn)息(xī)技术(shù)服务(wù)业(yè)的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看(kàn),当前(qián)青年(nián)失业人(rén)员增长的症(zhèng)结(jié)在于服务业(yè)就业复苏的结(jié)构(gòu)不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平(píng)的(de)整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就业大(dà)量流向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业(yè),如教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另(lìng)一方面(miàn),年初疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的生(shēng)活性服务业(yè),而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏结构(gòu)分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住宿(sù)餐(cān)饮等行业就业(yè)已经(jīng)出现回暖,但对于(yú)三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)的青年失业人口而(ér)言(yán),这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业率的(de)分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口和(hé)劳动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人(rén)口负(fù)增长时代(dài),城镇青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道(dào),这将从分母端推升青年(nián)失业率,或成(chéng)为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先(xiān)取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来(lái)自于两(liǎng)部分,一是16-24年前(qián)的出生(shēng)人口,二(èr)是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部(bù)分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人口(kǒu)最(zuì)高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在减速(sù)。新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随(suí)着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)数(shù)量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继(jì)续高速增长空间(jiān)有限,从(cóng)乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点(diǎn),一是(shì)低(dī)于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近(jìn)年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计(jì)局(jú)披露的青年就(jiù)业和失(shī)业(yè)人数(shù),当前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间(jiān)里,该年(nián)龄段(duàn)的在(zài)校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业(yè)好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布(bù)会指出(chū)当(dāng)月“就(jiù)业人员规模比1月份(fèn)下(xià)降6%以上(shàng)”,说(shuō)明(míng)就业形(xíng)势恶化(huà)时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会(huì)风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激(jī)烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年(nián)人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增(zēng)长,未来青(qīng)年(nián)失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ③青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降幅(fú)均码一般是什么码,均码一般是什么码数,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来(lái)失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的(de)影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的(de)两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率(lǜ)时,有必要明晰这一(yī)概念的两个(gè)要(yào)点(diǎn):一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业(yè)人(rén)口并未包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的(de)讨论以(yǐ)全(quán)国青年(nián)人(rén)口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结构的(de)问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均是(shì)指城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参加(jiā)或(huò)要求参(cān)加社会(huì)经济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和失(shī)业(yè)人员”,因此没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查(chá)制度于2005年正式实施(shī),每年(nián)进行两次全国劳(láo)动(dòng)力抽样调查,调查范围为(wèi)中国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对(duì)象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情(qíng)况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国(guó)月(yuè)度劳动力调查正式在(zài)全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分(fēn)之一左右。全(quán)国每(měi)月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调(diào)查样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口普查则在长表(biǎo)部(bù)分纳(nà)入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%均码一般是什么码,均码一般是什么码数左右,因而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据(jù)进行修正,但结构(gòu)数(shù)据仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城(chéng)镇(zhèn)制造(zào)业就业(yè)人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司(sī)

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