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国v是不是国5，国v与国vl的区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的(de)一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的(de)。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词也可(kě)以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的(de)美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数(shù)字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉(jué)和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大家(jiā)用(yòng)了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取(qǔ)画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照(zhào)片直接(jiē)带她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗国v是不是国5，国v与国vl的区别砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成(chéng)真事(shì)传播了。

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不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太(tài)会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据(jù)英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替(tì)人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的(de)危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技(jì)术和商业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频(pín)引发(fā)关注并(bìng)非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚至只国v是不是国5，国v与国vl的区别是(shì)说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生成(chéng)的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做(zuò)出更高(gāo)清视频(pín)的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多(duō)么(me)高清，也只能(néng)是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一(yī)个过(guò)场动画。

不过(guò)能(néng)够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的(de)生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术(shù)更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后(hòu)，多模(mó)态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本(běn)则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访客平(píng)均(jūn)数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展(zhǎn)同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施(shī)很(hěn)快将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图像、文(wén)字(zì)、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力(lì)网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。